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Mechanical Turk 即將關閉
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💡MTurk 關閉象徵廉價通用標註時代結束，AI 資料作業正轉向專家驅動。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Mechanical Turk 曾將影像標註、語音轉寫、內容審核與問卷等微型任務分發至超過 190 個國家。
為什麼重要
AI 開發者不能再假設低成本且未經驗證的標註就能產生可靠訓練資料。市場正轉向專家介入流程、更嚴格的品質控管，以及託管式評測團隊。
下一步行動
在下一次模型微調前，先稽核訓練資料流程，並試行具明確一致性檢查的專家篩選與複核流程。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •Mechanical Turk 曾將影像標註、語音轉寫、內容審核與問卷等微型任務分發至超過 190 個國家。
- •ImageNet 在 2008 至 2010 年間，動員來自 167 個國家的近 5 萬名 MTurk 工人標註 1,400 萬張影像。
- •Scale AI 與 Mercor 等專業供應商，正以經篩選的專家、專業工具和領域特定評測，取代通用型群眾外包。
- •EPFL 研究發現，2023 年已有 30% 至 50% 的 MTurk 工人使用大型語言模型完成任務。
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