Manus introduces cloud-based web crawler capabilities

•Manus 採用基於點數的定價模式，提供免費方案及多種付費訂閱選項，但其複雜任務的點數消耗可能導致成本難以預測。
•該雲端網頁爬蟲功能是 Manus 更廣泛的「行動引擎」AI 代理平台的一部分，該平台可在虛擬運算環境中自主規劃並執行多步驟任務，包括程式碼執行、資料分析及全端網頁應用程式建構。
•Manus 採用多代理架構，整合了 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen 等基礎模型，並透過「CodeAct」方法以可執行 Python 程式碼作為其行動機制，實現迭代的「分析→規劃→執行→觀察」代理循環。
•除了雲端沙盒瀏覽器環境，Manus 還提供「瀏覽器操作器」擴充功能，允許 AI 代理直接在使用者本地瀏覽器會話中運作，利用現有登入狀態和活躍分頁來處理需要身份驗證的服務。
•Manus 平台支援從對話式提示建構和部署生產級全端網頁應用程式，包括後端伺服器基礎設施、整合式資料庫、使用者身份驗證及部署至即時子網域的功能。

📊 競品分析▸ Show

功能/公司	Manus	Firecrawl	Apify	Octoparse	Bright Data	Browse.AI
AI 驅動的爬蟲/代理	是 (自主代理、CodeAct)	是 (專為 AI 應用、RAG、代理設計)	是 (AI 代理、Actors)	是 (AI 輔助提取)	是 (AI 增強功能)	是 (AI 網頁爬蟲)
無程式碼/低程式碼選項	透過對話式提示建構應用程式	是 (與無程式碼工具整合)	是 (預建 Actors)	是 (視覺化設定)	不適用 (主要為 API)	是 (點擊式介面)
API 優先	是 (作為 AI 代理平台)	是 (Web Data API)	是 (Actors API)	是 (進階 API)	是 (Web Scraper APIs)	不適用 (主要為監控平台)
全端應用程式建構	是 (含後端、資料庫、部署)	否 (專注於 Markdown 爬取)	否 (專注於資料提取)	否 (專注於資料提取)	否 (專注於資料提取)	否 (專注於資料提取)
定價模式	基於點數 (免費-$200/月)	免費 (1,000 點/月) 起	雲端平台，按使用量計費	免費 (有限制) - $69/月起	按成功交付付費 (~$0.75/1K 記錄)	免費 (100 次執行) 起
主要優勢/目標用戶	自主任務執行、AI 整合資料管道、全端開發	AI 應用、RAG 管道、自主代理的乾淨結構化網路資料	大規模網路爬取、瀏覽器自動化、AI 代理資料	非技術用戶、網站監控、結構化資料提取	大規模資料收集、企業級代理網路、預建爬蟲	監控競爭對手頁面、非技術用戶

Manus 採用多代理架構，包含執行代理 (Executor Agent)、規劃代理 (Planner Agent) 和知識代理 (Knowledge Agent) 等專業化元件。
運行於雲端虛擬運算環境，提供完整的 Ubuntu Linux 工作區，具備網路存取、Shell (含 sudo 權限)、可控制的網路瀏覽器、檔案系統及 Python/Node.js 解譯器。
核心創新為「CodeAct」方法，將可執行 Python 程式碼作為其行動機制，使 Python 成為其行動語言，擴展了行動空間。
整合 Anthropic 的 Claude 3.5/3.7 及阿里巴巴的 Qwen 等基礎大型語言模型。
運作基於迭代的代理循環：分析 (analyze) → 規劃 (plan) → 執行 (execute) → 觀察 (observe)。
透過檔案式記憶體追蹤進度並儲存跨操作的資訊。
瀏覽器自動化使用真實的 Chromium 瀏覽器實例，能夠填寫表單、點擊按鈕、導航多頁工作流程，並透過截圖進行視覺驗證。
「瀏覽器操作器」擴充功能允許 AI 代理直接在使用者本地瀏覽器會話中互動，利用現有登入狀態和 IP 位址，處理嚴格的安全檢查和存取控制。
全端網頁應用程式建構功能包括完整的後端伺服器基礎設施、整合式資料庫、使用者身份驗證及部署功能。

Manus 的雲端網頁爬蟲功能將加劇 AI 代理和資料提取市場的競爭。

透過在其現有 AI 代理平台中提供強大、自主的網路爬取能力，Manus 直接挑戰了專業的爬蟲工具，並擴大了其對建構 AI 整合資料管道的開發者的吸引力。

雲端網頁爬蟲的整合將加速更複雜、自主的 AI 代理的發展，使其能夠執行端到端的資料驅動任務。

為 AI 代理提供從網路收集即時、結構化資料的無縫方式，消除了關鍵瓶頸，使代理能夠在無需人工干預的情況下執行更複雜的研究、分析和自動化任務。

Manus 的點數制定價模式，結合新功能，可能導致具有複雜或大容量爬取需求的使用者面臨不可預測的成本。

儘管靈活，但點數系統在處理複雜任務時的不可預測性一直是使用者關注的問題，而增加像網路爬蟲這樣潛在資源密集型功能，如果管理不當，可能會加劇這個問題。

2022

Monica (Manus 的前身) 由肖弘創立，作為 AI 驅動的瀏覽器插件。

2023

Monica 獲得騰訊和紅杉資本中國領投的 A 輪融資。

2025-03

Manus (由 Butterfly Effect 開發) 廣受關注，被譽為世界上第一個「通用 AI 代理」。

2025-04

Manus 在 Benchmark 領投的一輪融資中籌集了 7500 萬美元，估值約 5 億美元。

2025-06

Manus 將總部和核心團隊從北京遷至新加坡，以 Butterfly Effect PTE. LTD. 的法律實體運營。

2025-10

Manus 1.5 推出，顯著提升了速度、可靠性、品質及全端網頁應用程式開發能力。

2025-11

Manus 推出「瀏覽器操作器」擴充功能，實現本地瀏覽器互動。

2025-12

Meta 宣布以超過 20 億美元收購 Manus，後者年經常性收入已超過 1 億美元。

2026-04

中國國家發展和改革委員會 (NDRC) 禁止 Meta 收購 Manus，理由是監管擔憂。

Manus 推出雲端網頁爬蟲功能