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華為乾崑智駕車位到車位使用次數突破1億
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💡Huawei 的龐大使用數據揭示輔助駕駛在真實車輛中的快速擴張速度。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
車位到車位智駕功能累計使用次數已超過 1 億次。
為什麼重要
這些使用里程碑顯示產品具備較高的真實世界採用度，也能為 Huawei 評估輔助駕駛行為提供大量運行資料。對汽車 AI 團隊而言，這些數據也反映消費者對自動泊車及車位到車位駕駛流程的熟悉度正在提升。
下一步行動
制定真實世界自動駕駛採用目標時，將你的泊車系統與 Huawei Qiankun 的車位到車位及輔助泊車使用數據進行比較。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •車位到車位智駕功能累計使用次數已超過 1 億次。
- •乾崑智駕輔助泊車累計使用次數已突破 10 億次。
- •累計輔助駕駛里程超過 141 億公里，搭載車輛總行駛里程超過 406 億公里。
- •7 月安全報告顯示，月度輔助駕駛里程達 10.6 億公里，月活躍用戶率為 94.7%。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •華為乾崑智駕系統（ADS）已全面升級至 ADS 3.0 版本，核心架構從傳統的 BEV+Transformer 轉向端到端（End-to-End）神經網絡架構。
- •乾崑智駕系統採用了全向防碰撞系統（CAS 3.0），在車位到車位功能中，針對異形障礙物識別與緊急制動能力進行了顯著優化。
- •華為通過雲端大模型訓練，每日進行超過 3500 萬公里的仿真測試，以加速智駕算法的迭代與邊緣場景覆蓋。
- •乾崑智駕已實現對全國範圍內高速、城快及城區道路的覆蓋，並在無圖（Mapless）模式下具備極高的通行效率。
- •華為乾崑智駕解決方案已與賽力斯、奇瑞、北汽、江淮等多家車企達成深度合作，形成龐大的智駕數據回傳生態。
📊 競品分析▸ Show
| 特性 | 華為乾崑智駕 (ADS 3.0) | 特斯拉 (FSD V12) | 小鵬汽車 (XNGP) |
|---|---|---|---|
| 技術架構 | 端到端神經網絡 | 端到端神經網絡 | 端到端大模型 |
| 地圖依賴 | 無圖/輕地圖 | 無圖 (純視覺) | 無圖 |
| 泊車能力 | 車位到車位 (極強) | 智能召喚 (持續優化) | AI 代駕/泊車 |
| 商業模式 | 軟硬體解決方案供應商 | 自研自用 | 自研自用 |
🛠️ 技術深入
- 採用端到端（End-to-End）架構：將感知、決策、規劃整合為單一神經網絡，減少模組間信息損耗。
- 具備 GOD（General Obstacle Detection）網絡：利用通用障礙物檢測技術，識別非白名單內的異形障礙物。
- 雲端算力支持：依託華為雲昇騰集群，支持大規模數據訓練與仿真，實現日均千萬公里級的訓練數據處理。
- 傳感器融合：結合激光雷達、毫米波雷達與高清攝像頭，實現全天候、全場景的環境感知與冗餘備份。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
華為將在 2026 年底前實現全國城區智駕功能的完全無圖化覆蓋。
隨著端到端架構的成熟與數據積累，華為已具備在複雜路況下脫離高精地圖進行導航的能力。
乾崑智駕將成為華為鴻蒙智行生態的核心盈利增長點。
通過向合作車企提供軟硬體一體化解決方案，華為正從單純的硬體供應商轉型為高毛利的智駕技術授權商。
⏳ 時間線
2023-04
華為發布 ADS 2.0，正式推廣不依賴高精地圖的智駕方案。
2024-04
華為正式發布乾崑智駕品牌，並推出 ADS 3.0 架構。
2024-07
乾崑智駕車位到車位功能開始大規模推送，標誌著智駕體驗從點到點的閉環。
2025-05
華為宣布乾崑智駕累計輔助駕駛里程突破 100 億公里。
2026-07
華為發布安全報告，月度輔助駕駛里程達到 10.6 億公里。
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