📊Bloomberg Technology•較早收集於 32m
華為宣稱在先進晶片製造領域取得突破
💡華為若能繞過 EUV 微影技術,可能將重塑全球 AI 硬體的供應與成本結構。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
華為正在開發製造先進半導體的替代路徑。
為什麼重要
若此技術成功,可能會透過讓華為在貿易限制下仍能擴大高性能 AI 晶片產能,進而顯著改變全球 AI 硬體供應鏈。這凸顯了半導體產業正轉向非傳統製造工藝的趨勢。
下一步行動
密切關注華為的硬體基準測試,以評估其新晶片與當前 Nvidia 或 TSMC 生產的晶片在性能上的差距。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •華為正在開發製造先進半導體的替代路徑。
- •目標是減少對受限的尖端微影設備的依賴。
- •該策略旨在縮小與產業龍頭 TSMC 的競爭差距。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 30 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •華為於2026年5月25日發表了「韜定律」,提出以「時間縮微」取代傳統「幾何縮微」的半導體演進新原則,透過邏輯折疊技術提升晶體管密度與系統性能,目標是到2031年達到1.4奈米製程的同等水平。
- •為規避先進微影設備限制,華為正積極發展先進封裝技術,例如用於昇騰AI加速器(如Ascend 910D/950PR)的「四晶片封裝」專利,其設計架構與台積電的CoWoS-L或英特爾的EMIB/Foveros 3D相似,旨在透過整合多個小晶片和高頻寬記憶體來提升整體效能。
- •華為與中芯國際(SMIC)深度合作,已成功利用深紫外光(DUV)設備結合多重圖案化技術(如自對準四重圖案化SAQP)實現7奈米(麒麟9000S)及N+3(等效5.5奈米,麒麟9030)晶片的量產,儘管良率和成本仍面臨挑戰。
- •除了邏輯晶片,華為也在儲存領域進行創新,開發了用於企業級固態硬碟(SSD)的「板上裸晶封裝」(Die-on-Board, DoB)技術,透過直接將232層NAND裸晶焊接到電路板上,實現高達122.88TB的容量,以彌補先進3D NAND層數的不足。
- •華為正採取「雙軌並行」策略,一方面以主流的環繞閘極(GAA)架構為核心技術路線,另一方面積極投入碳奈米管技術的前沿探索,目標是於2026年量產3奈米晶片,以期在性能和功耗上取得突破。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/公司 | 華為 (與中芯國際合作) | 台積電 (TSMC) | 三星晶圓代工 (Samsung Foundry) | 輝達 (Nvidia) (AI GPU) |
|---|---|---|---|---|
| 先進製程 | 7奈米 (麒麟9000S), N+3 (等效5.5奈米,麒麟9030);目標3奈米 (2026年量產) | 3奈米已量產,2奈米已開始量產 | 3奈米已量產 (GAA架構) | (無晶圓代工服務,主要設計AI GPU) |
| 微影技術 | 主要依賴DUV結合多重圖案化 (如SAQP) | EUV (極紫外光) | EUV (極紫外光) | (不適用) |
| 先進封裝 | 「四晶片封裝」 (用於昇騰AI晶片);「板上裸晶封裝」(DoB) (用於SSD) | CoWoS, InFO-WLP等領先技術 | 嘗試在3奈米應用GAA設計 | Rubin Ultra (AI GPU封裝) |
| 良率 (N+3) | 約40% | 5奈米製程良率 >90% | (未明確數據,但通常與台積電接近) | (不適用) |
| 成本 (N+3) | 較高,約高50% (因多重曝光) | 較低 (因EUV效率) | (相對較低) | (不適用) |
| AI晶片算力 | Ascend 950PR 單卡FP4算力達1.56 PFLOPS | (無直接可比產品,但為Nvidia代工) | (無直接可比產品) | H20 (中國特供版) FP4算力約為Ascend 950PR的1/2.8 |
| 供應鏈 | 致力於全國產化晶片鏈路 (設計-製造-封測) | 全球供應鏈,高度依賴美國設備和技術 | 全球供應鏈,高度依賴美國設備和技術 | 全球供應鏈,高度依賴台積電代工 |
| 未來目標 | 2031年透過「韜定律」實現1.4奈米等效性能 | 持續推進更先進製程 (如A14) | 持續推進更先進製程 | 持續推出新一代AI GPU |
🛠️ 技術深入
- 多重圖案化技術 (Multi-patterning):華為與中芯國際利用深紫外光 (DUV) 微影設備,結合自對準四重圖案化 (SAQP) 等技術,透過多次蝕刻和硬遮罩材料,將金屬間距縮小至21奈米以下,以達到2奈米等級晶片的製程門檻。此方法步驟繁瑣,良率和成本是主要挑戰。
- 先進封裝技術:
- 四晶片封裝 (Quad-chiplet packaging):針對AI加速器如昇騰910D/950PR,採用類似「橋接」的架構設計,整合多個晶粒 (chiplet) 與高頻寬記憶體 (HBM),以提升AI運算效率和性能。
- 板上裸晶封裝 (Die-on-Board, DoB):應用於企業級SSD,直接將NAND裸晶片焊接到PCB板上,省去傳統封裝基板,增加儲存密度,例如使用232層NAND實現類似400層NAND的密度效果,並可堆疊36層裸晶。
- 新材料與架構探索:華為正同步研發主流的環繞閘極 (GAA) 電晶體架構,並積極投入碳奈米管技術,後者預期能帶來比傳統矽晶片高達10倍的效能潛力,以突破傳統矽基晶片的微縮極限。
- 「韜定律」 (Tao Law):華為提出的半導體演進新原則,強調「時間縮微」而非單純的「幾何縮微」,透過「邏輯折疊」技術來實現晶體管密度和系統性能的新突破,目標是到2031年達到1.4奈米製程的同等水平。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
華為將在先進晶片製造領域實現更高程度的自給自足。
透過多重圖案化、先進封裝及新材料技術的結合,華為正逐步減少對受限西方設備的依賴,並與中芯國際深化合作,建立自主供應鏈。
全球半導體產業的競爭格局將因中國的替代技術路徑而發生變化。
華為在無EUV條件下推進先進製程及開發創新封裝技術,可能促使其他國家和企業重新評估其技術發展策略,並可能導致新的標準和供應鏈模式出現。
華為在AI晶片領域的性能差距將持續縮小。
透過四晶片封裝和「光算一體化」等技術,華為的昇騰系列AI晶片有望在算力上與國際領先產品競爭,滿足中國國內對AI算力的龐大需求。
⏳ 時間線
2019-05
美國將華為列入實體清單,限制其獲取美國技術和零組件。
2020-09
美國加強制裁,限制外國公司只要使用美國技術或設備生產的產品,除非獲得許可,否則不准賣給華為。
2021-09
華為申請自對準四重圖案化 (SAQP) 專利,為無 EUV 製造先進晶片鋪路。
2023-08
華為推出Mate 60 Pro,搭載中芯國際製造的7奈米麒麟9000S晶片,引發全球關注。
2025-05
華為預計與中芯國際合作,最快於2026年量產3奈米晶片,並探索GAA及碳奈米管技術。
2026-05-25
華為發表「韜定律」,提出以「時間縮微」替代「幾何縮微」的半導體演進新原則。
📎 來源 (30)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- dahecube.com
- linebank.com.tw
- i-meihua.com
- ctee.com.tw
- cnyes.com
- technews.tw
- udn.com
- unwire.hk
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- sina.cn
- hk01.com
- mobilemagazinehk.com
- koc.com.tw
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- guancha.cn
- ctee.com.tw
- cnbeta.com.tw
- 163.com
- udn.com
- storm.mg
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- chinatimes.com
- technews.tw
- cnyes.com
- moneydj.com
- wikipedia.org
- bnext.com.tw
- wikipedia.org
- niar.org.tw
- naipo.com
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