Google's take on OpenClaw and the Anthropic shift

•Google 曾因 OpenClaw 專案對其 Gemini API 造成過度請求而暫時限制其存取，引發社群反彈，但隨後發布了工具以促進包括 OpenClaw 在內的 AI 代理與 Workspace 的整合。
•Anthropic 的顯著增長主要得益於其代理式 AI 編碼工具 Claude Code，該工具在企業環境中獲得了大量採用，據估計佔全球 GitHub 公開提交的相當大一部分。
•截至 2026 年 4 月，Anthropic 在美國企業 AI 採用率方面已超越 OpenAI，達到 34.4%，而 OpenAI 為 32.3%，這表明企業對 Claude 在特定工作流程中的偏好有所轉變。
•Google 正積極開發其自身的 OpenClaw 替代方案，名為「Spark」，旨在利用 Google 的雲端伺服器執行持續性任務，並整合桌面操作。
•AI 產業正轉向代理式 AI，其中模型能夠自主執行複雜的多步驟任務，而各公司正大力投資運算基礎設施和專用晶片以支持這一趨勢。

📊 競品分析▸ Show

特性/指標	Google (Gemini / Spark)	Anthropic (Claude / Claude Code)	OpenAI (GPT-X)
核心模型	Gemini (多模態)	Claude (專注於 AI 安全)	GPT-X (多模態)
代理式 AI	Spark (開發中，旨在 24/7 執行任務，整合桌面操作)	Claude Code (企業級編碼代理，佔 GitHub 提交的 4%)	GPT-5.1 Codex Max (專為長期編碼任務設計)
企業採用率 (美國, 2026年4月)	低於 5%	34.4% (超越 OpenAI)	32.3% (略低於 Anthropic)
上下文視窗	Gemini 1.5 Pro 支援高達一百萬個 token，實驗版本達兩百萬個 token	Claude 支援大型上下文視窗	GPT-5.1 具有擴展的上下文視窗
訓練硬體	專有 TPU (Tensor Processing Units)	AWS Trainium, Google TPUs, NVIDIA GPUs	未明確說明，但通常使用 NVIDIA GPU
定價策略	Gemini Flash 針對速度和成本效率進行優化	以 token 為基礎的定價模型，推動收入增長	未明確說明，但有企業合約和 API 使用費用
主要優勢	深度整合 Google 生態系統，強大的多模態能力，自研晶片優勢	企業級採用率快速增長，專注於 AI 安全和可靠的指令遵循	廣泛的用戶基礎，在消費者聊天機器人領域領先

Google Gemini 模型：採用多模態架構，原生訓練於多種資料類型，能同時處理和生成文字、程式碼、圖像、音訊和視訊。提供多種版本，包括用於裝置上的「Nano」、具成本效益和高吞吐量的「Flash」，以及用於複雜推理的「Pro」和「Ultra」。Gemini 1.5 Pro 支援高達一百萬個 token 的上下文視窗，實驗版本可達兩百萬個 token。其代理架構遵循「Containment-First」方法，強調沙盒執行和網路隔離以確保安全性。
Anthropic Claude 模型：專注於 AI 安全，並採用「憲法式 AI (Constitutional AI)」原則。其 Claude Code 代理式編碼系統採用「單執行緒主迴圈 (single-threaded master loop)」架構，優先考慮可偵錯性、透明度和可靠性，而非複雜的多代理協調。Claude Skills 架構於 2025 年 10 月推出，側重於「上下文工程 (context engineering)」，以實現結構化、模組化的應用程式。Claude 模型在 Amazon Web Services (AWS) 的 Trainium、Google TPUs 和 NVIDIA GPU 上進行訓練和運行。
OpenClaw 專案：一個免費開源的自主 AI 代理，可在個人裝置上運行。它旨在作為 AI 模型的代理介面，透過訊息平台（如 Signal、Telegram、Discord、WhatsApp）與外部大型語言模型（如 Claude、DeepSeek 或 OpenAI 的 GPT 模型）整合。配置資料和互動歷史記錄儲存在本地，以實現持久和自適應行為。

AI代理將成為企業軟體開發的標準模式。

Anthropic 的 Claude Code 已證明其在企業環境中自動化編碼任務的有效性，並顯著提升了開發效率。

雲端供應商將加強對 AI 代理資源使用的監控與管理。

Google 因 OpenClaw 對其 Gemini API 造成過載而暫停服務，顯示了平台提供商需要更嚴格的資源控制機制。

AI 模型將更深入地整合到現有軟體生態系統中，而非僅作為獨立的聊天機器人。

Google 正將 Gemini 整合到其所有產品和服務中，並推出 Spark 作為其代理 AI，以增強現有工具的功能。

2022-11

OpenAI 發布 ChatGPT，促使 Google 加速其 AI 產品化策略。

2023-12

Google 推出 Gemini 模型家族，作為其統一多模態 AI 基礎模型的戰略轉變。

2025-11

OpenClaw（最初名為 Clawdbot）首次發布。

2026-02

Google 因 OpenClaw 對 Gemini API 的過度請求而暫停相關用戶的 Antigravity 平台存取。

2026-03

Google 發布 CLI 工具，允許 AI 代理（包括 OpenClaw）更容易地與 Google Workspace 應用程式整合。

2026-05

Google 宣布推出 Spark，作為其代理 AI 的重大舉措，旨在與 OpenClaw 競爭。

Google 對 OpenClaw 的看法與 Anthropic 的轉變