Google 測試 Omni 影片生成模型，即將於 I/O

💡Google 洩漏 Omni 瞄準與 Sora 影片生成競爭，即將 I/O 亮相。（38字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Google 測試 Omni 影片生成模型

為什麼重要

Omni 可能與 Sora 競爭影片 AI，提升 Google 多模態產品。AI 創作者將獲得動態內容生成新工具，改變影片合成競爭格局。

下一步行動

監控 Google I/O 2026，關注 Omni 模型展示與 API 預覽。

誰應關注：Researchers & Academics

AI-generated analysis for this event.

•Omni 模型採用了 Google 最新的原生多模態架構，旨在實現影片生成與音訊、文字輸入的即時同步處理，而非傳統的單向生成模式。
•根據洩漏的 UI 測試數據，Omni 整合了 Google 的 Project Astra 技術，允許使用者透過自然語言指令對生成的影片進行動態編輯與風格轉換。
•該模型在訓練階段使用了 Google 龐大的 YouTube 授權數據庫，強調在保持高解析度輸出的同時，顯著降低了生成延遲（Latency）。

📊 競品分析▸ Show

特色/模型	Google Omni	OpenAI Sora	Runway Gen-3 Alpha
核心優勢	原生多模態即時互動	高度物理模擬與長影片生成	專業級影片編輯與控制工具
定價模式	預計整合於 Gemini Advanced	訂閱制/API 計費	訂閱制/點數制
基準測試	側重多模態對齊與延遲	側重物理一致性與時長	側重藝術風格與精確控制

•架構：基於 Transformer 的擴散模型（Diffusion Transformer, DiT）變體，優化了潛空間（Latent Space）的處理效率。
•多模態整合：採用了與 Gemini 1.5 Pro 相似的 Tokenizer，將影片幀、音訊波形與文字提示統一編碼。
•推理優化：利用 Google 自研的 TPU v5p 進行推論加速，支援 1080p 解析度下的即時預覽生成。