Google 科學家警告 EU 資料措施隱私風險

🔑 增強重點摘要

• •Google 研究團隊指出，歐盟《資料法案》（Data Act）中對於資料共享的強制性要求，可能與《一般資料保護規則》（GDPR）的隱私保護標準產生法律衝突。
• •該紅隊測試利用了「連結攻擊」（Linkage Attacks），透過將匿名化資料集與公開可用的輔助資料集進行比對，成功突破了現有的去識別化防護措施。
• •Google 建議歐盟應重新評估「匿名化」的定義，並轉向採用「隱私增強技術」（PETs），如差分隱私（Differential Privacy）或聯邦學習，以取代傳統的資料去識別化手段。

🛠️ 技術深入

• •研究採用了基於機器學習的重新識別演算法，針對高維度資料集（High-dimensional datasets）進行特徵匹配。
• •紅隊測試模擬了攻擊者在擁有部分外部背景知識的情況下，如何透過機率模型推斷出匿名化資料集中的特定個體身份。
• •實驗結果顯示，即便移除直接識別碼（如姓名、身分證字號），透過行為模式、地理位置軌跡或時間戳記的組合，仍能達到極高的重新識別準確率。

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