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Google 搜尋引擎迎來重大變革，全面整合 Gemini AI

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📰閱讀原文： New York Times Technology
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💡Google 25 年來最大規模的搜尋改版，象徵著 AI 原生資訊檢索時代的全面來臨。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

將 Gemini AI 模型整合至核心搜尋體驗中

為什麼重要

此轉變標誌著從關鍵字檢索轉向基於意圖的生成式回答，可能顛覆 SEO 策略與傳統流量模式。開發者與內容創作者必須適應以 AI 合成回答為優先的搜尋環境。

下一步行動

重新檢視網站的結構化資料與內容策略，確保其針對 AI 生成的摘要進行優化，而不僅僅是傳統的關鍵字排名。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •將 Gemini AI 模型整合至核心搜尋體驗中
  • •具備處理與回答更長、更複雜查詢的能力
  • •引入全新的 AI 影片生成與編輯工具
  • •簡化並優化線上購物流程

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 27 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •此次整合透過「AI模式」實現，該模式運用「查詢扇出」方法，將複雜查詢分解為微問題，以進行全面的資訊研究與綜合。
  • •簡化的線上購物體驗包含「代理式結帳」功能，AI能代表購物者完成購買步驟、追蹤價格，並提供服裝的虛擬試穿功能。
  • •Gemini AI在搜尋中引入了生成式使用者介面（Generative UI），能夠根據用戶查詢動態生成視覺佈局，並提供互動工具與模擬功能。
  • •更新後的搜尋框支援多模態輸入，可接受文字、圖片、影片、檔案甚至Chrome分頁作為查詢內容，並能根據用戶的Google帳戶提供個人化資訊（需選擇啟用）。
  • •Google正在推出「資訊代理」（information agents），這些AI代理可在後台24/7運作，為用戶尋找最新資訊並協助執行任務，同時也引入了代理式程式碼生成能力。
📊 競品分析▸ Show
功能/產品Google Search (整合 Gemini AI)Microsoft Bing (Copilot)Perplexity AI
核心功能處理複雜多重查詢，生成式AI摘要，動態視覺佈局，代理式購物與影片生成。整合生成式AI結果，提供快速摘要，鼓勵追蹤問題，具備Copilot對話模式。生成式搜尋引擎，提供無廣告的綜合回應，整合多來源資訊，深入理解複雜主題。
AI模型Gemini 3.5 Flash (最新整合), Gemini 3, Gemini 1.5 Pro/Ultra。整合GPT模型。使用先進AI與自然語言處理（NLP）技術。
購物體驗AI模式結合Shopping Graph，提供虛擬試穿、價格追蹤、代理式結帳。具備AI輔助購物功能，但具體代理式結帳細節未明確。專注於資訊綜合，購物功能較不強調代理式交易。
影片生成引入AI影片生成與編輯工具（如Google Vids、Veo）。未明確提及內建生成式影片工具。未明確提及內建生成式影片工具。
輸入模式支援文字、圖片、影片、檔案、Chrome分頁等多模態輸入。主要為文字輸入，部分支援圖片。主要為文字輸入。
可用性AI模式已向美國用戶全面推出，Gemini 3.5 Flash全球推出。全球用戶可用。可供用戶使用，但仍處於實驗階段。
定價基本搜尋免費，Gemini Advanced (Ultra 1.0) 作為Google One AI Premium Plan 的一部分，每月19.99美元。免費，但可能與Microsoft 365 Copilot等付費服務整合。免費，但可能提供付費高級功能。

🛠️ 技術深入

  • 多模態統一架構： Gemini模型家族（Ultra、Pro、Nano、Flash）由Google DeepMind開發，採用基於Transformer的統一架構，能夠原生處理和推理文字、圖像、音訊、影片和程式碼等多種資料類型，而非透過獨立的專門模組。
  • 超大上下文視窗： Gemini模型支援極大的上下文視窗，例如Gemini 1.5 Pro可處理多達一百萬個token（實驗版本甚至達到兩百萬個token），使其能夠在單一提示中消化整個程式碼庫、冗長文件或數小時的影片和音訊。
  • 專家混合（MoE）架構： 較新的Gemini變體（如1.5 Pro）採用專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架構，將模型分解為更小的「專家」神經網路，每個網路專精於特定領域或資料類型，並根據輸入類型選擇性地啟動最相關的專家。
  • 查詢扇出（Query Fan-out）技術： Gemini 3運用「查詢扇出」流程，AI會自動將單一複雜查詢分解為多個微問題，並同時執行多重搜尋以收集和綜合資訊，確保答案的全面性。
  • 生成式使用者介面（Generative UI）： Gemini 3的多模態理解和代理式程式碼生成能力使其能夠動態創建回應的視覺佈局，包括互動工具和模擬，以適應用戶的查詢。
  • AI影片生成： Google Vids（一個AI驅動的工作用影片創作應用程式）利用Gemini AI和Veo模型（如Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、Veo 3.1 Pro、Google Flow）從文字提示或圖像生成影片，影片規格為24fps、720p解析度。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

搜尋體驗將更具代理性與個人化。
隨著資訊代理和個人化智慧的整合，搜尋引擎將不僅提供資訊，更能主動為用戶執行多步驟任務並提供高度相關的個人化結果。
內容創作者與SEO策略需大幅調整。
由於AI生成摘要和代理式搜尋結果的增加，傳統的點擊率可能下降，內容需更注重深度、權威性及符合AI理解的結構化數據。
線上購物將轉變為無縫的AI代理式交易。
虛擬試穿、價格追蹤和代理結帳等功能將使購物流程從發現到購買幾乎完全在搜尋介面內完成，減少對外部網站的依賴。

⏳ 時間線

2022-11
OpenAI 推出 ChatGPT，促使 Google 加速其生成式AI產品化策略。
2023-03
Google 推出 Bard 聊天機器人，作為其消費者導向的LLM部署。
2023-12
Google 宣布推出 Gemini 1.0 模型家族，並將 Gemini Pro 整合至 Bard。
2024-02
Google 將 Bard 品牌更名為 Gemini，並推出 Gemini Advanced 及行動應用程式。
2025-11
Google 推出 Gemini 3 模型，並首次在發布當天將其整合到 Google Search 的 AI 模式中。
2026-05-19
Google 在 I/O 2026 大會上宣布將 Gemini 3.5 Flash 模型直接整合到 AI 模式中，並推出資訊代理和動態搜尋框。
📰閱讀原文： New York Times Technology
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原始來源： New York Times Technology ↗