GMO Group reports 98% AI adoption rate among employees

•GMO Internet Group 透過生成式 AI 應用，每月實現約 35.2 萬小時的業務削減，相當於約 2,203 人的勞動力。
•該集團積極推動多種 AI 服務的使用，其中 Claude 的使用率在一個季度內約翻倍，同時 Gemini 和 Genspark 的採用率也有所增加，而 ChatGPT 的使用率則呈現下降趨勢。
•為鼓勵員工深入採用 AI，GMO Internet Group 設立了「GMO AI Boost 支援金」（GMO AIブースト支援金），促使 82.0% 的員工使用付費 AI 服務。
•為應對生成式 AI 帶來的數據丟失風險，集團旗下的 GMO Cybersecurity by Ierae 推出了「AI Agent 滲透測試」服務，旨在識別和緩解內部 AI Agent 使用相關的安全風險。
•GMO Internet Group 實施了「一騎當千專案」（一騎当千プロジェクト）和「GMO AI Agility Rank (GAAR)」等內部計畫，以培養 AI 人才、評估 AI 熟練度，並推動「超自動化」的工作環境。

GMO Internet Group 內部使用多種大型語言模型（LLM），包括 ChatGPT、Claude（如 Claude Code、Claude Cowork）、Gemini 和 Genspark。
「天秤AI byGMO」是該集團開發的內部工具，能夠自動比較和分析最多六個不同 AI 模型（如 ChatGPT、Gemini、Claude）的回答，並推薦最佳答案；同時也支援最多三個 AI 圖像生成模型的同步執行。
「GMO即レスAI」（GMO Sokuresu AI）是一項客戶支援 AI 服務，結合了多個 LLM（如 GPT-4、Claude）和檢索增強生成（RAG）技術，並可與 Slack、LINE、Discord、Notion 等工具整合。
該集團正在試驗「Harness Engineering」（ハーネスエンジニアリング）方法，旨在透過建立 AI Agent 周圍的環境來穩定其輸出品質。
內部開發了「ZOOMらくらく要約くん」（ZOOM Easy Summarizer）等工具，利用 ZOOM 的轉錄功能和影片檔案來快速摘要會議內容。
「AI Agent 滲透測試」服務由白帽駭客執行，評估包括提示注入（prompt injection）和數據洩漏等 AI 相關的網路攻擊風險。

GMO Internet Group 將持續引領日本企業的 AI 採用趨勢。

其積極的「AI Boost 支援金」、全面的培訓計畫（「虎の穴」、「一騎當千專案」）以及對 AI 使用和效率的持續衡量，顯示出對廣泛整合 AI 和人才發展的堅定承諾。

該公司將把重點從單純的效率提升轉向 AI 驅動的價值創造和新業務發展。

近期報告指出，集團正從「削減」階段轉向「價值創造」階段，透過「天秤AI byGMO」等工具和成立「GMO AI & Robotics 商事」等舉措，旨在利用 AI 開發新服務和商業模式。

GMO Internet Group 將進一步強化其 AI 安全措施，並可能將這些措施作為服務提供。

內部處理數據丟失風險的經驗以及 GMO Cybersecurity by Ierae 推出「AI Agent 滲透測試」服務，表明對 AI 安全的高度重視，這項服務未來可能產品化以服務外部客戶。

2014-XX

開始招募第一批數據科學家，強化 AI 人才儲備。

2022-11

ChatGPT 發布後，GMO Internet Group 迅速加速集團內部的生成式 AI 應用。

2024-06

成立 GMO AI & Robotics 商事，旨在支援 AI、機器人和無人機的導入與應用。

2025-05

設立「GMO AI Boost 支援金」，鼓勵員工使用付費 AI 服務。

2025-11

啟動「AI Agent 活用・一騎當千專案」並引入「GMO AI Agility Rank (GAAR)」，以培養 AI 人才和評估熟練度。

2026-04

GMO Cybersecurity by Ierae 推出「AI Agent 滲透測試」服務，應對 AI 安全挑戰。

GMO集團報告員工AI使用率高達98%