Gemini用戶達9億；Nvidia財報營收利潤雙雙暴漲

Google Gemini 模型架構：

• Gemini 是一個多模態大型語言模型家族，能夠原生處理和生成文本、電腦程式碼、圖像、音頻和視頻等多種數據類型。
• Gemini 1.5 Pro 及後續版本採用了專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架構，與傳統的Transformer架構不同，MoE模型將任務分配給專門的「專家」神經網絡，以提高效率和智能。
• Gemini 3.0 採用單一解碼器風格的Transformer骨幹，並為每種模態配備學習型編碼器，將文本、圖像、音頻和視頻轉換為共享的Token空間，然後進行聯合推理。
• 模型支持長上下文窗口，Gemini 3.1 Pro 標準支持100萬個Token，並計劃擴展至200萬個Token，能夠處理數小時的視頻、數萬行程式碼或數百頁文檔。

Nvidia Blackwell 架構：

• Blackwell GPU 採用台積電（TSMC）的4NP定制製程製造，包含2080億個電晶體。
• 所有Blackwell產品均包含兩個通過10 TB/s晶片間互連技術連接的視網膜限制晶片，形成一個統一的單一GPU。
• 引入了第二代Transformer Engine，結合定制的Blackwell Tensor Core技術和NVIDIA TensorRT™-LLM與NeMo™框架創新，加速大型語言模型（LLM）和專家混合（MoE）模型的推理和訓練。
• Blackwell Tensor Cores 新增了MXFP6和MXFP4等新的微縮放格式，以提高低精度計算的效率和準確性。
• 具備NVIDIA機密計算（Confidential Computing）功能，通過硬體級安全保護敏感數據和AI模型。
• 第五代NVIDIA NVLink互連技術可擴展至576個GPU，為萬億級參數AI模型提供加速性能，NVLink交換晶片在一個72個GPU的NVLink域（NVL72）中提供130TB/s的GPU頻寬。
• 包含解壓縮引擎，結合NVIDIA Grace™ CPU的大容量記憶體訪問能力，加速數據分析和數據科學中的資料庫查詢。