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富士通執行長：轉型擺脫勞力密集型 SI 模式
💡日本大型系統整合商轉型：富士通宣布放棄「人月」計費，轉向 AI 核心模式。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
富士通正式承認「人月」（勞力密集型）SI 模式的侷限性。
為什麼重要
此轉變標誌著日本傳統系統整合商正放棄舊有計費模式，轉向 AI 增強生產力，這可能對 IT 服務市場產生重大影響。
下一步行動
評估您目前的專案計費模式，並在 AI 工具提升開發速度的同時，探索轉向基於價值的定價策略。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •富士通正式承認「人月」（勞力密集型）SI 模式的侷限性。
- •公司正根據 2035 年願景調整策略，以適應 AI 時代。
- •業務重心從販售工時轉向提供 AI 驅動的業務成果。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 23 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •富士通的「2035年中長期經營願景」設定了具體的量化目標，包括年均營收成長率6%至9%、每股盈餘（EPS）成長率逾15%，以及股東權益報酬率（ROE）逾20%，並計劃透過開創新事業領域爭取約3兆日圓的業務規模。
- •富士通計劃在未來十年內，向以AI為核心的成長型業務投資約3兆日圓，目標是到2035財年實現25%至30%的營業利潤率，並利用其在超級電腦和量子計算方面的優勢，專注於開發和運營「主權AI」（Sovereign AI）。
- •富士通正積極與領先的AI公司建立戰略合作夥伴關係，例如與Anthropic簽訂協議，將其生成式AI模型Claude導入富士通集團內約十萬名員工的日常業務，同時推動結合自有Kozuchi平台和Takane大型語言模型的「多AI策略」。
- •為加速轉型，富士通正逐步淘汰大型主機業務，目標在2030年停止生產，並於2035年結束維護服務，轉而以雲端AI平台和Uvance解決方案取而代之。
- •富士通已開發出「AI驅動軟體開發平台」（AI-Driven Software Development Platform），該平台利用多個AI代理和其專有的Takane大型語言模型，自動化從需求定義到整合測試的整個軟體開發流程，內部實踐已實現約100倍的生產力提升。
📊 競品分析▸ Show
| 公司名稱 | AI策略核心 | 主要合作夥伴 | 內部AI平台/模型 | 轉型重點 |
|---|---|---|---|---|
| 富士通 (Fujitsu) | AI驅動價值創造、主權AI、AI驅動軟體開發 | Anthropic (Claude) | Fujitsu Kozuchi (AI平台), Takane (LLM) | 從人月SI轉向AI服務、淘汰大型主機、數位轉型服務Uvance |
| 日本電氣 (NEC) | BluStellar價值創造模型、AI應用轉型 | Anthropic (Claude) | BluStellar平台 | 整合Claude至平台、推動員工AI應用、實現高淨利 |
| 日立製作所 (Hitachi) | Lumada 3.0強化、實體AI戰略 | Anthropic (Claude) | Lumada平台 | 提升Lumada銷售佔比、推動員工AI應用、解決勞動力短缺 |
| NTT Data | 全球算力市場、矽谷AI新創投資 | OpenAI | 無特定內部LLM（側重投資與整合） | 投資資料中心與AI新創、搶佔全球算力市場 |
🛠️ 技術深入
- Fujitsu Uvance： 富士通的社會課題解決型事業模式，旨在透過數據與AI提升決策效率，並促進跨產業數據協作，以實現業務轉型和社會課題解決。其涵蓋「垂直領域」（如永續製造、消費者體驗、健康生活、可信社會）和「水平領域」（如數位轉型、商業應用、混合IT）.
- Fujitsu Kozuchi (AI平台)： 一個用於快速試驗先進AI技術的平台，提供AI創新組件。它能夠透過自然語言輸入自動理解業務課題，並自動生成專為客戶業務定制的AI創新組件.
- Fujitsu Takane (LLM)： 富士通自主開發的大型語言模型，是其「AI驅動軟體開發平台」的核心，並用於開發業務專用型AI，在製造、醫療、金融、行政等領域的精度平均提升28%.
- AI驅動軟體開發平台： 該平台利用多個AI代理（包括Takane）協同工作，自動化軟體開發的整個生命週期，從需求定義、設計、實作到整合測試。它旨在實現「完全自動化」，並在內部實踐中將3人月的工作量縮短至4小時，實現約100倍的生產力提升.
- 自我進化多AI代理技術： 富士通開發的技術，使AI代理能夠學習過去的搜索結果、失敗案例和人類的修正內容，自主改進探索範圍和相關文檔的提取策略，模仿「熟練者的探索技巧」.
- Fujitsu Data Intelligence PaaS： 由Fujitsu Kozuchi、區塊鏈技術「Fujitsu Track and Trust」（實現跨企業/行業數據連結和可追溯性）以及Microsoft Azure等數據基礎設施組成，用於整合和分析分散的數據，支援企業決策.
- 主權AI (Sovereign AI)： 富士通的策略重點，利用其在超級電腦和量子計算方面的優勢，開發和運營本土AI，以確保數據主權和技術自主可控，特別是在社會基礎設施和國家安全領域.
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
富士通將顯著提升其在全球數位服務市場的競爭力。
透過轉型至AI驅動的價值創造模式並大規模投資AI技術，富士通旨在擺脫傳統勞力密集型SI模式的限制，並在AI時代搶佔市場份額。
日本的SI產業將加速從傳統人月模式轉向AI驅動的服務模式。
富士通作為日本SI巨頭的戰略轉變，加上政府對AI和數位轉型的支持，將促使其他日本SI企業跟進，以應對勞動力短缺和數位赤字挑戰。
富士通的「主權AI」策略將強化日本在AI技術自主性與國家安全方面的地位。
富士通計劃利用其在超級電腦和量子計算方面的優勢，開發和運營本土AI，這與日本政府將AI視為國家級基礎設施的戰略相符，有助於確保技術自主可控。
⏳ 時間線
1935-06
富士通通訊機製造株式會社成立
1954
富士通研製出日本第一台電腦FACOM 100
1967
公司正式更名為富士通（Fujitsū）
2021-10
富士通發布新事業品牌「Fujitsu Uvance」，旨在實現永續世界並超越傳統SI商業模式
2023-04
富士通公開先端AI技術試用平台「Fujitsu Kozuchi」
2026-02
富士通發布「AI驅動軟體開發平台」，利用其專有LLM「Takane」實現系統開發全流程自動化
2026-05
富士通發布「2035年中長期經營願景」，承認人月模式局限性，並宣布與Anthropic建立戰略合作夥伴關係
📎 來源 (23)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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