Frore獨角獸：112億AI晶片冷卻融資

🔑 增強重點摘要

• •Frore的LiquidJet冷板技術可使GPU溫度降低8°C，提升AI tokens per second 4%，並減少PUE 10%和冷板重量55%。[2]
• •LiquidJet採用3D短迴路噴射通道微結構及多階段冷卻架構，對1400W NVIDIA Blackwell Ultra GPU提供75%更高冷卻性能，或降低GPU晶片溫度7.7°C。[4]
• •Frore的LiquidJet Nexus為輕量整合冷板系統，消除所有軟管、連接器和歧管，支持½U計算托盤，並針對NVIDIA Kyber托盤架構設計。[1][2]
• •液冷市場預計從2025年的30億美元成長至2029年的70億美元，受機架功率密度超過50kW驅動。[2]

🛠️ 技術深入

• •LiquidJet為3D短迴路噴射通道多階段直接液冷（DLC）冷板，使用3D客製化通道及多階段流動循環冷卻劑，提升熱提取效率。[1][2][4]
• •採用3D混合電池結構及高頻振動主動冷卻晶片，透過微通道傳輸液體，優於傳統被動散熱片或風扇，避免熱節流。[3][4]
• •LiquidJet Nexus整合多個LiquidJet，無需軟管或連接器，適用於資料中心高密度計算及邊緣設備的防塵防水外殼。[1]
• •對1950W NVIDIA Rubin GPU可縮短AI模型訓練時間並最大化token產出，對1400W Blackwell Ultra提升50-75%冷卻性能。[4]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線