Ex-Meta Researcher Launches $4.6B Self-Improving AI Startup

•Recursive Superintelligence 由八位傑出研究員共同創立，其中包括前 Salesforce 首席科學家 Richard Socher、倫敦大學學院教授兼前 Google DeepMind 科學家 Tim Rocktäschel，以及前 Meta FAIR 研究總監田淵棟。
•該公司在首輪融資中獲得 6.5 億美元資金，估值達 46.5 億美元，主要投資者包括 Google 的 GV、Greycroft、Nvidia 和 AMD Ventures。 [2, 4, 6, 9]
•Recursive Superintelligence 的核心目標是自動化整個 AI 開發流程，涵蓋評估、數據選擇、訓練、後訓練及研究方向，而非僅專注於構建更大的模型。 [1, 2, 8]
•這家新創公司在倫敦和舊金山設有辦事處，並計劃於 2026 年 5 月中旬左右公開發布，屆時可能會展示初步的技術成果。 [1, 2, 4]

Recursive Superintelligence 旨在開發能夠持續自我改進的 AI 系統，無需人類干預，以實現 AI 開發流程的全面自動化。 [1, 2, 8]
該方法涉及 AI 系統自主優化其架構、訓練方法、評估流程和研究方向。 [2]
公司將其技術途徑比作生物進化，即發現會隨著時間的推移而累積，從而創造出日益先進的智能形式。 [2]
遞迴式自我改進 (RSI) 的概念是指早期通用人工智慧 (AGI) 系統重寫自身程式碼，透過增強自身能力和智力來引發智能爆炸，理論上可導致超級智能。 [11]
「種子改進器」(seed improver) 架構是 RSI 的基礎框架，為 AGI 系統提供編程、規劃、讀寫、編譯、測試和執行任意程式碼的初始能力。 [11]
遞迴式系統能夠迭代執行：查詢、審查發現、確定缺失資訊、制定新查詢、檢索更多資訊、綜合整理，然後再次查詢，其運作方式類似於熟練的研究人員。 [12]
遞迴式架構在需要跨大量異質文檔集進行深度綜合研究以及大型程式碼庫分析等領域展現出巨大潛力。 [12]

Recursive Superintelligence 的方法可能顯著加速 AI 的發展，超越現有的擴展定律。

透過自動化整個 AI 開發流程，該公司旨在消除人類瓶頸，並實現 AI 系統的持續自主改進。 [1, 2, 8]

自我改進型 AI 系統的成功將加劇圍繞 AI 安全和控制的辯論。

遞迴式自我改進引發了重大的倫理和安全問題，因為此類系統可能以不可預見的方式演變，並可能超越人類的控制或理解。 [11, 13]

該公司專注於自動化 AI 研究可能會使先進 AI 的開發民主化。

如果 AI 能夠自主發現更好的學習和開發方式，它可能會減少對少數精英人類研究人員的依賴，從而可能使先進 AI 更易於獲取。 [2, 8]

2013-01

田淵棟獲得卡內基梅隆大學機器人研究所博士學位，並加入 Google 無人駕駛汽車團隊。 [21, 23, 26]

2018-01

田淵棟在 Meta FAIR 主導 OpenGo 專案。 [21, 25, 26]

2020-01

共同創辦人 Alexey Dosovitskiy 參與撰寫了 Vision Transformer (ViT) 論文。 [6]

2025-10

田淵棟及其在 Meta FAIR 的團隊受到裁員影響，隨後離開 Meta。 [6, 21, 22, 23, 24]

2025-12

Recursive Superintelligence 成立。 [2, 8]

2026-05

Recursive Superintelligence 正式亮相，宣布獲得 6.5 億美元融資，估值達 46.5 億美元，並計劃於本月中旬公開發布。 [2, 4, 6, 9]

前 Meta 研究員創立 46 億美元自優化 AI 新創公司