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Dell Tech World 2026：AI 轉向地端部署的趨勢

Dell Tech World 2026：AI 轉向地端部署的趨勢
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💻閱讀原文： ZDNet AI
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💡了解為何企業正將 AI 工作負載從雲端移回地端，以解決數據主權與成本挑戰。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

企業正將 AI 工作負載轉移至混合基礎架構以控管成本。

為什麼重要

此轉變顯示大型企業對純雲端 AI 策略的降溫。這為硬體供應商搶佔私有 AI 基礎架構市場提供了重大機會。

下一步行動

評估您目前的 AI 技術堆疊，確定哪些延遲敏感的代理工作流應遷移至地端硬體。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •企業正將 AI 工作負載轉移至混合基礎架構以控管成本。
  • •數據主權需求正推動地端 AI 模型的採用。
  • •AI 代理的興起需要更強大的本地運算環境。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 28 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Dell 正將 AI 定義為基礎設施而非單純的軟體，強調企業應關注底層系統以實現更深層次的整合與控制。
  • •Dell 推出的「混合式 AI 工廠」策略，旨在讓 AI 模型在資料所在地運行，賦予客戶對效能、安全和成本結構更大的掌控權。
  • •Dell 發表了「Dell Deskside Agentic AI」解決方案，支援 AI 代理程式在本地安全執行，相較於公有雲 API，在建構、測試和微調 AI 代理程式方面可節省高達 87% 的成本。
  • •AI 的資料主權要求已超越單純的資料駐留，涵蓋了模型訓練地點、推論發生地點以及整個 AI 生命週期中加密金鑰的控制權。
  • •Dell 正在擴大其合作夥伴生態系統和計畫，以激勵企業 AI、零信任網路韌性 (Zero-Trust Cyber Resilience) 和主權私有雲的部署，其中包括一個由 AI 代理程式驅動的合作夥伴入口網站，用於自動化交易註冊。
📊 競品分析▸ Show
特性/產品Dell Technologies (Dell AI Factory with NVIDIA)HPE (GreenLake for AI)IBM (Watsonx, Red Hat OpenShift)Microsoft Azure (Azure Stack/Arc)Google Cloud (Google Distributed Cloud)
部署模式混合式、地端、邊緣 (Dell Deskside Agentic AI)混合式、地端混合式、地端 (透過 VMware/OpenShift)混合式、地端 (Azure Stack/Arc)混合式、地端 (Google Distributed Cloud)
核心硬體PowerEdge XE 系列伺服器 (支援 NVIDIA H200/B200/GB200、AMD Instinct MI300X、Intel Gaudi 3 GPU)，液冷技術ProLiant Gen11 伺服器，支援 NVIDIA GPUPowerAI 硬體，支援 NVIDIA DGX支援 GPU 實例 (透過 Azure Stack/Arc)支援 NVIDIA H100 GPU (透過 GDC 伺服器)
軟體平台Dell AI Data Platform, NVIDIA OpenShell, NVIDIA NemoClaw, Dell APEX AIOpsHPE Ezmeral 軟體組合Watsonx AI, Red Hat AI Hub, OpenShiftAzure AI 服務 (Azure OpenAI, Copilot), Azure ArcVertex AI, Anthos, Google Distributed Cloud
資料主權支援強調地端部署以滿足資料主權、法規遵循和控制需求透過地端解決方案和合作夥伴生態系統支援透過 Watsonx 和 IBM Cloud Satellite 支援機密資料部署透過 Azure Stack/Arc 實現地端資料控制透過 Google Distributed Cloud 支援氣隙操作和資料主權
成本效益Dell Deskside Agentic AI 聲稱可節省高達 87% 的公有雲成本，並在三個月內達到收支平衡旨在提供彈性消費模式以優化成本透過混合雲部署優化成本透過地端部署降低長期營運成本透過 GDC 伺服器提供成本效益
AI 代理支援Dell Deskside Agentic AI 專為本地運行 AI 代理程式設計，提供安全沙盒環境透過其 AI 平台支援代理式 AI 應用透過 Watsonx 支援 AI 代理程式透過 Azure AI 服務支援代理式 AI透過 Vertex AI 和 GDC 支援 AI 代理程式

🛠️ 技術深入

  • Dell AI Factory with NVIDIA: 一個端到端的企業 AI 解決方案，整合了 Dell 的 AI 優化基礎設施與 NVIDIA 的加速運算和企業 AI 軟體。
  • PowerEdge XE 系列伺服器: 專為 AI 工作負載設計，包括 XE7740、XE8640、XE9680、XE9640、XE7745 等型號。
  • GPU 支援: 支援 NVIDIA H200 (141GB)、H100 (80GB)、B200 (192GB)、GB200 (NVL4 配置) 和 RTX PRO 6000 GPU。同時也支援 AMD Instinct MI300X (192GB) 和 Intel Gaudi 3 加速器，提供多供應商靈活性。
  • 散熱技術: 新型液冷 PowerEdge XE 伺服器 (例如 XE9640、XE9680L) 專為高 GPU 密度和能源效率設計，可應對嚴苛的散熱挑戰。
  • 網路與互連: 採用 PCIe Gen5 架構和 NVIDIA NVLink 技術，提供高頻寬連接，實現更快速、更高效的資料傳輸。
  • 儲存解決方案: Dell Exascale Storage 結合 PowerFlex 軟體定義基礎設施，能夠索引數十億個非結構化檔案，並透過 GPU 加速分析提供高達 6 倍的查詢效能。
  • 軟體堆疊: 包含 Dell AI Data Platform、NVIDIA OpenShell 和 NVIDIA NemoClaw，支援 AI 代理程式的開發與部署。
  • Dell APEX AIOps: 一個基於雲端、由 AI 驅動的可觀察性和管理解決方案，旨在優化 Dell 基礎設施，提供 AI 驅動的健康、網路安全和永續性洞察、預測和建議。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

企業 AI 部署將更傾向於地端和混合式架構。
公有雲 AI 成本上升、嚴格的資料主權法規以及對 AI 代理程式控制的需求，正推動企業將關鍵 AI 工作負載轉移到地端或混合式環境。
AI 代理程式的角色將顯著擴大，需要更強大的本地和邊緣運算環境。
AI 代理程式需要強大的本地環境來安全、經濟高效地執行，尤其是在處理敏感資料和即時決策時，Dell 已推出專門的桌邊解決方案。
「主權 AI」將成為政府和受監管行業的關鍵戰略要務。
地緣政治碎片化和不斷演變的法規 (如 GDPR、歐盟 AI 法案) 要求對整個 AI 堆疊擁有控制權，包括資料駐留、模型訓練/推論位置和金鑰管理。

⏳ 時間線

1984
Michael Dell 創立 PC's Limited (後來的 Dell)
2013
Michael Dell 將公司私有化，專注於創新和長期投資
2016
Dell 與 EMC 合併，成立 Dell Technologies
2021
Dell Technologies 分拆 VMware；推出 APEX 即服務產品組合
2024
Dell 與 NVIDIA 合作推出 Dell AI Factory
2026-05
Dell Technologies World 2026 強調 AI 轉向地端部署趨勢，並推出 Dell Deskside Agentic AI 等新產品
💻閱讀原文： ZDNet AI
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