DeepSeek-V4-Pro API announces permanent price reduction

•DeepSeek-V4-Pro 是一款混合專家模型（MoE），擁有 1.6 兆總參數和 490 億活躍參數，並支援 100 萬 token 的上下文視窗長度。
•此次永久降價使 DeepSeek-V4-Pro 的 API 定價顯著低於競爭對手，例如 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.7，部分比較顯示其價格僅為同等性能模型的 1/30 至 1/70。
•DeepSeek-V4-Pro 在代理編碼基準測試中展現出強勁性能，在開源模型中處於領先地位，並在推理任務（數學、科學、技術、工程和數學/編碼）上可與頂級閉源模型媲美。
•價格調整還包括將輸入緩存命中價格永久降至發布價的 1/10，此變動已於 2026 年 4 月 26 日生效。
•DeepSeek-V4 系列模型（Pro 和 Flash）透過創新的混合注意力架構（壓縮稀疏注意力與高壓縮注意力），將 100 萬 token 的上下文長度作為所有官方服務的標準配置。

📊 競品分析▸ Show

模型名稱	特點	定價 (每百萬 Token)	基準測試表現 (部分)
DeepSeek-V4-Pro	MoE 架構，1.6T 總參數 / 49B 活躍參數，1M 上下文視窗，混合注意力架構 (CSA + HCA)，支援思考模式	輸入 (緩存未命中): $0.435，輸出: $0.87 (永久降價後)	代理編碼開源 SOTA，世界知識領先開源模型 (僅次於 Gemini-3.1-Pro)，數學/STEM/編碼超越所有開源模型，媲美頂級閉源模型
DeepSeek-V4-Flash	MoE 架構，284B 總參數 / 13B 活躍參數，1M 上下文視窗，混合注意力架構 (CSA + HCA)	輸入: $0.14，輸出: $0.28	推理能力接近 V4-Pro，簡單代理任務與 V4-Pro 相當
OpenAI GPT-5.5 Pro	閉源模型，通用智能，工具使用，生產力任務優化	輸入: $30，輸出: $180 (部分報告)	SWE-Bench Pro: 58.6%
Anthropic Claude Opus 4.7	閉源模型，長上下文處理 (通常 200K)	輸出: $12-$25 (區間)	DeepSeek-V4-Pro 代理編碼體驗優於 Sonnet 4.5，交付質量接近 Opus 4.6 非思考模式
Google Gemini 3.1 Pro	閉源模型，豐富的世界知識	輸出: $12-$25 (區間)	DeepSeek-V4-Pro 在世界知識方面僅次於 Gemini-3.1-Pro

DeepSeek-V4-Pro 是一款大型混合專家模型（MoE），總參數達 1.6 兆，其中 490 億參數在推理時被激活。
模型支援高達 100 萬 token 的超長上下文視窗，這得益於其創新的混合注意力架構。
混合注意力架構結合了壓縮稀疏注意力（Compressed Sparse Attention, CSA）和高壓縮注意力（Heavily Compressed Attention, HCA），顯著提升了長上下文處理效率。
相比 DeepSeek-V3.2，在 100 萬 token 上下文設定下，DeepSeek-V4-Pro 的單 token 推理 FLOPs 需求減少 73%，KV 緩存需求減少 90%。
引入了流形約束超連接（Manifold-Constrained Hyper-Connections, mHC）以強化傳統殘差連接，增強跨層信號傳播的穩定性。
採用 Muon 優化器，旨在實現更快的收斂速度和更高的訓練穩定性。
模型在超過 32 兆個多樣化高品質 token 上進行預訓練。
後訓練流程採用兩階段範式：首先獨立培養領域特定專家，然後透過策略蒸餾統一模型。
API 支援 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic API 格式，便於開發者整合。
DeepSeek-V4-Pro 支援雙模式（思考模式/非思考模式），其中思考模式適用於複雜的代理任務。
模型已針對 NVIDIA Ampere (A100)、Blackwell (B200) 和 Hopper (H100, H200) 等硬體進行優化。
DeepSeek 已宣布將於 2026 年下半年支持華為昇騰（Ascend）系列芯片。

DeepSeek 的降價策略將加速 AI 模型 API 市場的價格競爭。

DeepSeek-V4-Pro 的永久降價，特別是其與頂級閉源模型相比的極低價格，將迫使其他模型提供商重新評估其定價策略，以保持市場競爭力，可能引發新一輪的價格戰。

DeepSeek 將進一步推動 AI 代理（Agent）應用的普及和規模化。

DeepSeek-V4 模型在 Agentic 能力上的優異表現，結合其極具競爭力的價格，降低了開發者構建和部署複雜 AI 代理應用的成本，從而加速 AI 代理在各行業的落地和應用。

DeepSeek 對國產算力的支持將加速中國 AI 生態的自主化進程。

DeepSeek-V4 模型宣布下半年將支持華為昇騰芯片，這不僅有助於降低其自身的算力成本，也為中國 AI 產業鏈的國產化和自主可控提供了重要支持，減少對進口芯片的依賴。

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