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DeepSeek 逆勢降價以獲取市場定價權
💡DeepSeek 的永久降價正迫使整個市場調整 LLM API 成本，請立即審核您的技術堆疊。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
DeepSeek 宣布永久降低其 API 服務價格
為什麼重要
DeepSeek 的激進定價迫使其他供應商重新考慮其成本結構與 API 利潤率。
下一步行動
將 DeepSeek 的新定價與您當前的 LLM 供應商進行基準測試，以優化您的推理成本。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •DeepSeek 宣布永久降低其 API 服務價格
- •此舉旨在擾亂當前的市場定價標準
- •創辦人梁文鋒強調了此次定價轉變背後的戰略意圖
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 16 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •DeepSeek於2026年5月22日宣布，其旗艦DeepSeek-V4-Pro模型的API價格將於2026年5月31日結束2.5折優惠活動後，正式調整為原定價的1/4，相當於將此前的2.5折折扣永久化。
- •此舉發生在全球AI Agent軟體大規模鋪開、算力需求爆發、多數AI廠商選擇漲價的背景下，DeepSeek逆勢而行，與智譜、阿里云、騰訊雲等廠商的漲價形成鮮明對比。
- •DeepSeek降價的底氣來自於其算力成本的結構性下降，DeepSeek V4系列已確認完全跑在華為昇騰950 PR晶片上，脫離對輝達GPU的直接依賴，以及V4-Pro模型本身在推理成本上的顯著優化，單次推理算力消耗已降至前代的27%。
- •DeepSeek-V4-Pro在2026年4月的程式碼能力測試中已展現出與GPT-4o、Claude Sonnet系列正面競爭的能力，且在中文基準測試中表現出色，尤其在數學和程式碼生成任務上超越Meta的Llama3。
- •此次降價的直接受益方是開發者與企業用戶群體，特別是那些呼叫量大、對Token費率敏感的商業應用，因為DeepSeek官網和App目前對普通個人用戶均免費。
📊 競品分析▸ Show
| 模型/功能 | DeepSeek-V4-Pro (永久降價後) | DeepSeek-V4-Flash | OpenAI GPT-5.5 (標準版) | OpenAI GPT-5.5 (高階Pro版) | Claude Opus |
|---|---|---|---|---|---|
| 輸入價格 (每百萬Tokens) | 緩存命中：0.025元人民幣；未命中：3元人民幣 | 緩存命中：0.02元人民幣 | N/A (輸出30美元) | N/A (輸出180美元) | N/A (輸出180美元) |
| 輸出價格 (每百萬Tokens) | 6元人民幣 | 2元人民幣 | 30美元 (約216元人民幣) | 180美元 (約1296元人民幣) | 180美元 |
| 程式碼能力 | LiveCodeBench 93.5分；Codeforces 3206分；與GPT-4o、Claude Sonnet競爭 | N/A | N/A | N/A | N/A |
| 長上下文 | 100萬Tokens | 100萬Tokens | N/A | N/A | N/A (Claude上限20萬Tokens) |
| 多模態能力 | 無原生多模態能力 | 無原生多模態能力 | N/A | N/A | N/A |
🛠️ 技術深入
- DeepSeek-V2是混合專家（MoE）模型，總參數達2360億，每個token激活210億參數，支持長達128K的上下文長度。
- DeepSeek-V2採用了MLA（Multi-head Latent Attention）機制，有效消除了推理時鍵值緩存的瓶頸，顯著降低KV緩存開銷，並使用MoE技術進一步降低計算量，提高推理效率。
- DeepSeek-V2在訓練成本上實現了顯著優化，相較於DeepSeek 67B，訓練成本節省42.5%，KV緩存減少93.3%，最大生成吞吐量提升5.76倍。
- DeepSeek-V4模型已完成與華為昇騰、寒武紀等中國國產AI晶片的適配，這有助於其在算力成本上的結構性下降。
- DeepSeek-V4-Pro在LiveCodeBench上獲得93.5分，Codeforces評分達3206，並支持100萬token的長上下文處理能力。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
DeepSeek的降價策略將加劇全球AI模型市場的價格戰。
在其他廠商普遍漲價的背景下，DeepSeek的永久性大幅降價將迫使競爭對手重新評估其定價策略以保持市場份額。
DeepSeek將吸引大量開發者和企業用戶，加速其在AI應用生態中的市場份額擴張。
極具競爭力的低價API，結合其在性能上的表現，將大幅降低開發者的使用門檻和成本，使其成為高呼叫量商業應用的首選。
中國國產AI晶片在大型語言模型訓練和推理中的應用將進一步普及。
DeepSeek-V4模型與華為昇騰等國產晶片的適配，證明了國產算力在支撐頂級AI模型方面的能力，有助於推動中國AI產業鏈的自主可控。
⏳ 時間線
2015
梁文鋒等人創辦量化投資公司幻方量化。
2023-07-17
杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司成立。
2025-01
DeepSeek發布推理模型「DeepSeek-R1」，在測試中媲美OpenAI模型。
2025-02-09
DeepSeek宣布結束優惠體驗期，調整後的API服務價格上漲。
2026-04
DeepSeek發布V4模型，並開啟大幅價格優惠。
2026-05-22
DeepSeek宣布將其V4-Pro模型的2.5折優惠永久化，即將價格正式調整為原定價的1/4。
📎 來源 (16)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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