DeepSeek Implements Permanent Price Cuts

•DeepSeek此次永久性降價策略主要針對其旗艦模型DeepSeek-V4-Pro的API服務，將原定於2026年5月31日結束的75%折扣優惠永久化，使其定價僅為原來的四分之一。
•此舉使DeepSeek-V4-Pro在AI模型性價比方面躍居全球榜首，其完成特定AI智能指數基準測試的成本僅為OpenAI GPT-5.5或Anthropic Claude Opus 4.7的約1/12至1/19。
•DeepSeek之所以能實施如此激進的定價，得益於其底層技術創新，特別是DeepSeek-V2及V4-Pro模型中採用的多頭潛在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）機制和DeepSeek混合專家（DeepSeek Mixture-of-Experts, MoE）架構，這些技術顯著降低了推理成本和鍵值（KV）緩存佔用。
•DeepSeek的成本優勢還部分來源於其「算力自主」策略，透過深度適配華為昇騰950PR等國產算力，減少對海外高端GPU的依賴，進而降低了硬體採購成本。
•此降價行動被視為一項精準的生態卡位戰略，旨在透過大幅降低AI應用門檻來吸引廣大開發者和企業用戶，形成「低價—用戶增長—生態繁榮—成本進一步下降」的正向循環，並推動AI應用形成「分層使用」的商業模式。

📊 競品分析▸ Show

模型	特點	定價 (每百萬Token)	基準測試表現
DeepSeek-V4-Pro	旗艦MoE模型，支援百萬級上下文長度，Agent能力、世界知識及推理性能領先開源領域。	輸入 (快取命中): ¥0.025 (約$0.0036) 輸入 (快取未命中): ¥3 (約$0.42) 輸出: ¥6 (約$0.87)	AI智能指數基準測試成本：$268 (全球性價比榜首) Agentic Coding: 優於Claude Sonnet 4.5，接近Claude Opus 4.6非思考模式世界知識: 大幅領先開源模型，僅次於Gemini-3.1-Pro 數學、STEM、競賽程式碼: 超越所有公開評測開源模型，比肩全球頂級閉源模型
OpenAI GPT-5.5 / GPT-4o	頂級閉源模型，廣泛應用於企業級工作負載。	GPT-5.5 標準版輸出: $30 (約¥216) GPT-5.5 Pro 版輸出: $180 (約¥1296) GPT-4o 輸入/輸出: $3/$10 (約¥21.6/¥72)	完成相同AI智能指數基準測試的成本約為DeepSeek-V4-Pro的12倍
Anthropic Claude Opus 4.7	頂級閉源模型，以其推理能力和長上下文處理見長。	(未提供直接API定價，但) 完成相同AI智能指數基準測試的成本約為DeepSeek-V4-Pro的19倍
阿里巴巴 Qwen3.7 Max	中國大型科技企業模型，在中國市場具競爭力。	促銷期間API價格下調50%	Artificial Analysis評估為中國整體智力最強模型 (性價比排名未建立)

DeepSeek-V2總參數為2360億，但每個Token僅激活約210億參數，顯著降低了推理時的計算量。
採用Multi-head Latent Attention (MLA) 機制，透過將鍵值（Key-Value）緩存壓縮為潛在向量，大幅減少了KV緩存佔用（DeepSeek-V2相較DeepSeek 67B減少93.3%），從而提高推理效率和吞吐量。
引入DeepSeek Mixture-of-Experts (MoE) 架構，實現稀疏計算，使得模型在保持強大性能的同時，訓練成本更經濟（DeepSeek-V2相較DeepSeek 67B節省42.5%）。
DeepSeek-V4系列模型支援高達100萬Token的超長上下文長度，這對於長文檔分析、代碼理解等複雜應用場景至關重要。
在推理端進行了極致優化，例如DeepSeek-V4系列處理百萬級Token長上下文時，算力消耗僅為上代產品的27%，單次推理算力消耗已降至前代的27%，緩存顯存佔用僅為原來的十分之一。

AI模型價格戰將進一步白熱化。

DeepSeek的永久降價策略，特別是在其他廠商漲價的背景下，將迫使競爭對手重新評估其定價策略，以避免失去市場份額，尤其是在對價格敏感的開發者和企業客戶群體中。

AI應用普及化將加速，並催生新的商業模式。

大幅降低的API成本將移除許多基於大模型的應用場景（如長文檔分析、多步驟AI代理）的成本障礙，使其從測試階段走向規模化運行，並可能形成輕量任務使用低成本模型、複雜任務使用高能力模型的「分層使用」模式。

中國AI企業在全球市場的影響力將增強。

DeepSeek透過技術創新實現的成本效益和對國產算力的適配，使其能夠在全球AI競爭中提供極具吸引力的價格，挑戰西方主導的AI市場格局，並吸引全球開發者。

2023-07

杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司成立

2024-01

發布首個模型DeepSeek LLM

2024-05

發布DeepSeek-V2模型，引入MoE與MLA創新架構

2024-12

發布DeepSeek-V3模型，採用MoE架構，總參數達6710億

2026-04

發布DeepSeek-V4系列模型，包含V4 Pro預覽版

2026-05

宣布DeepSeek-V4-Pro API永久降價策略

DeepSeek 實施永久性降價策略