DeepSeek Funding and the Future of Chinese LLMs

•DeepSeek據報完成的破紀錄首輪融資，目標募資額高達30至40億美元，公司估值可能達到500億美元，其中中國國家集成電路產業投資基金（俗稱「國家大基金」）和騰訊均有意參與，而創辦人梁文鋒個人也可能出資高達40%。
•DeepSeek已從過去「不融資、不商業化」的策略轉向，積極尋求外部資金並加速商業化進程，此轉變主要受不斷攀升的算力成本和頂尖人才競爭加劇所驅動，並計劃於2026年6月發布V4.1模型以強化企業級AI應用能力。
•DeepSeek-V4模型於2026年4月發布，原生支援100萬（1M）token上下文長度，並已完成與華為昇騰晶片的深度適配，這不僅降低了對NVIDIA高端GPU的依賴，也為中國本土晶片產業鏈提供了發展動能，形成自給自足的技術閉環。
•DeepSeek於2026年5月推出識圖模式，採用「視覺原語思考」核心框架，將點、邊界框等空間視覺元素作為思維基本單元，顯著提升了複雜空間布局和密集計數等場景的推理精度，同時處理800x800分辨率圖片僅消耗約90個tokens，展現出算力友好的特性。
•DeepSeek的開源模型，特別是DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2，在編程和數學基準測試中表現優異，甚至超越了GPT-4 Turbo等閉源模型，並以極具競爭力的API定價（例如V4-Pro輸入價格低至人民幣0.25元/百萬Token）引發了中國AI市場的新一輪價格戰。

📊 競品分析▸ Show

模型名稱/公司	特點/功能	API定價 (輸入/輸出)	基準測試/性能
DeepSeek-V4-Pro	旗艦版，1.6兆參數，1M上下文，原生多模態輸入，Agentic Coding優化，華為昇騰晶片適配。	輸入：人民幣0.25元/百萬Token (快取命中)，人民幣3元/百萬Token (快取未命中)；輸出：人民幣6元/百萬Token (優惠期)	Agent執行能力內部測試超越Claude 3.5 Sonnet，接近Claude Opus 4.6非思考模式。
DeepSeek-V4-Flash	高速版，2840億參數，1M上下文，原生多模態輸入，主打極速反應與經濟效益。	輸出：人民幣2元/百萬Token	在簡單Agent任務上與Pro版旗鼓相當。
DeepSeek-Coder-V2	獨特MoE框架，支援338種編程語言，6兆額外標籤訓練。	開源且商業和研究用途無限制。	HumanEval得分90.2%，MBPP得分76.2%，超越GPT4-Turbo、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro在編碼和數學基準測試中。
OpenAI GPT-5.5 Pro	主流閉源模型。	輸入：30美元/百萬Token；輸出：180美元/百萬Token (加權平均)	-
Anthropic Claude Opus系列	主流閉源模型。	輸出：通常在12至25美元/百萬Token之間。	-
Google Gemini 3.1 Pro系列	主流閉源模型。	輸出：通常在12至25美元/百萬Token之間。	-
騰訊Hy3 preview (free)	中國AI大模型。	免費。	2026年5月4日至5月10日全球週調用量榜首 (2.68萬億Token)。
Kimi K2.6 (月之暗面)	中國AI大模型。	-	2026年5月4日至5月10日全球週調用量排名第二 (1.61萬億Token)。

DeepSeek模型主要基於Transformer架構進行訓練，並針對中文語言特性進行優化。
DeepSeek-V2引入了Multi-head Latent Attention (MLA) 機制和DeepSeek Mixture-of-Experts (MoE) 架構。
MLA通過低秩的鍵值結合壓縮來解決傳統多頭注意力（MHA）在推論時鍵值快取（KV Cache）的記憶體瓶頸，顯著減少記憶體使用量並提高計算效率。
DeepSeek MoE採用了更細分的專家分割，包含處理普遍資訊的「共享專家」（shared experts）和針對特定輸入啟動的「路由專家」（routed experts），並具備負載均衡機制以避免特定專家過度選擇。
DeepSeek-Coder-V2採用MoE框架，支援多達338種編程語言，並使用包含60%原始碼、10%數學語料和30%自然語言語料的6兆額外標籤進行訓練。
DeepSeek-V4系列模型原生支援100萬（1M）token上下文長度，並採用Muon優化器。
DeepSeek-V4支援原生多模態輸入（文本、圖像、音訊），但輸出形式仍以文字生成為主。
DeepSeek的識圖模式採用「視覺原語思考」框架，將點、邊界框等空間視覺元素作為模型推理的基本單元，以解決傳統多模態模型在密集場景中的「指代鴻溝」問題，提升空間推理精度。

中國AI產業的自主可控能力將顯著提升。

DeepSeek與華為昇騰晶片的深度整合，以及國家大基金的投資，將加速中國在AI硬體和模型生態系統上的自給自足，減少對西方技術的依賴。

中國AI大模型市場的商業化競爭將更加激烈。

DeepSeek從研究優先轉向積極融資和商業化，並以「骨折價」發布V4模型，預計將引發新一輪行業價格戰，加速AI應用普及和商業模式創新。

AI Agent和多模態能力將成為中國大模型發展的關鍵方向。

DeepSeek-V4在Agentic Coding上的優化和識圖模式的推出，以及對原生多模態輸入的支援，表明未來模型將更注重複雜任務執行和多感官理解能力。

2015-XX

幻方量化成立，創辦人為梁文鋒。

2021-XX

幻方量化投資10億元推出「螢火二號」超級電腦，搭載約1萬張NVIDIA A100顯示卡。

2023-07-17

杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司成立。

2024-05

DeepSeek-V2（採用MoE和MLA架構）發布。

2025-01

DeepSeek-R1旗艦開源模型發布，基於MIT許可證。

2026-04-24

DeepSeek-V4 Preview發布，支援1M上下文並適配華為昇騰晶片。

2026-04-26

DeepSeek宣布V4模型大幅降價，引發行業價格戰。

2026-05-07

路透社報導DeepSeek首次融資估值或高達500億美元，國家大基金和騰訊有意投資。

2026-05-14

DeepSeek識圖模式開始灰度測試並大範圍開放，採用「視覺原語思考」框架。

DeepSeek 融資與中國大模型產業格局分析