🤖Reddit r/MachineLearning•較早收集於 7m
釐清 WACV 會議補充資料提交規範
💡正在準備 WACV 投稿嗎？在截止日前釐清補充資料的相關規範。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
WACV 投稿截止日期即將於本週到期
為什麼重要
更明確的投稿規範有助於研究人員準備高品質的補充資料，確保其研究在同儕審查過程中獲得更好的評估。
下一步行動
在完成 ZIP 套件封裝前，請務必至 WACV 官方作者指南入口網站確認最新的補充檔案大小限制。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •WACV 投稿截止日期即將於本週到期
- •補充資料僅限 PDF 或 ZIP 格式
- •補充資料檔案上限為 200MB
- •關於影片長度與格式的規範目前仍不明確
🧠 深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
🔑 增強重點摘要
- •WACV（IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision）通常由 IEEE Computer Society 贊助，其審稿流程嚴格遵循雙盲審查（Double-blind review）機制，補充資料亦須符合匿名規範。
- •補充資料的影片格式通常建議使用標準編碼（如 H.264/AVC），以確保審稿人無需安裝特殊解碼器即可在主流瀏覽器或播放器中觀看。
- •根據過往 WACV 投稿指南，補充資料（Supplementary Material）的目的是提供無法放入主論文（Main Paper）的額外實驗數據、證明細節或定性結果，而非擴充論文頁數。
- •若補充資料包含可執行代碼，會議通常建議將其打包為 ZIP 檔，並附帶 README 說明文件，以利審稿人評估研究的可重現性。
- •WACV 的投稿系統（通常為 CMT 或類似平台）對於上傳檔案的總容量有嚴格限制，若超過 200MB，建議透過外部連結（如匿名雲端空間）提供，但需確保連結的匿名性。
🛠️ 技術深入
- 影片編碼標準：建議使用 MP4 容器搭配 H.264 視訊編碼與 AAC 音訊編碼，以達到最佳相容性。
- 匿名性要求：所有補充資料（包含影片元數據 Metadata）必須移除作者姓名、機構資訊及任何可識別身份的標記。
- 檔案結構：建議將補充資料整理為單一 ZIP 壓縮檔，並包含 index.html 或 PDF 導覽文件，以利審稿人快速瀏覽內容。
- 連結規範：若使用外部連結，必須確保該連結不包含任何追蹤器，且不應指向任何會洩露作者身份的個人網頁或 GitHub 儲存庫。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
會議投稿系統將全面整合自動化匿名檢查機制
隨著 AI 輔助審稿的普及，會議主辦方將更依賴自動化工具來偵測補充資料中的隱性身份資訊。
補充資料的格式規範將趨向標準化與數位化
為了提升審稿效率，未來會議可能強制要求補充資料採用互動式網頁格式，而非傳統的靜態 PDF 或影片檔。
⏳ 時間線
2023-01
WACV 2023 於夏威夷舉行，確立了現代化線上投稿與補充資料規範的基礎。
2024-01
WACV 2024 進一步強化了對補充資料匿名性的審查要求。
2025-02
WACV 2025 針對大型模型（Large Models）的補充資料提交，增加了關於運算資源與數據集透明度的說明要求。
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Reddit r/MachineLearning ↗
每週 AI 簡報
每週一封，可隨時退訂。