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中國超級應用推動更快的 AI 採用

閱讀原文: SCMP Technology
#consumer-ai#super-apps#adoption

中國的 AI 領先可能來自分發能力,而不只是更好的模型。

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有什麼變化

受訪中國民眾每週個人使用 AI 的比例達 80%。

為什麼重要

對 AI 建構者而言,分發能力與工作流程整合可能與基準測試表現同樣重要。超級應用程式能將 AI 放入既有使用習慣中,從而加速採用。

下一步行動

檢視你的 AI 產品路線圖,評估是否能整合進目標使用者每天已在使用的通訊、電商或生產力應用程式。

誰應關注:Founders & Product Leaders

關鍵要點

  • 受訪中國民眾每週個人使用 AI 的比例達 80%。
  • 美國受訪者每週個人使用 AI 的比例為 54%。
  • Tencent 與 Alibaba 透過熱門超級應用程式分發 AI。
  • 美國模型在原始模型能力方面可能仍然領先。
關鍵數字2.49 億6.02 億3.99 億1.61 億

深度解析

背景與延伸:來自公開資料,非原文內容。引用 3 個來源。

增強重點摘要

  • 中國生成式 AI 用戶規模從 2024 年 12 月的約 2.49 億人迅速激增至 2025 年 12 月的 6.02 億人,普及速度遠超歷史上的行動網路普及週期。
  • 字節跳動旗下的「豆包」成為中國月活躍用戶最高(MAU)的獨立 AI 應用,受惠於抖音導流,截至 2026 年 7 月 MAU 達到約 3.99 億。
  • 阿里巴巴旗下的千問(Qwen)消費端 MAU 達 1.61 億,並作為智慧代理深度整合至淘寶、飛豬、支付寶與高德地圖等數位生活生態系。
  • 中國用戶展現出顯著的「多棲使用」(Multi-homing)行為,調查顯示高達 64% 的受訪者常態化使用 5 款或更多不同的 AI 工具。
  • 儘管消費者端採用率飆升,中國大型科技企業(百度、騰訊、字節跳動、阿里)內部已推行嚴格的 Token 配額管理,甚至要求員工自費補貼存取海外前沿模型。

競品分析

豆包 (Doubao)
所屬企業
字節跳動 (ByteDance)
2026年7月 MAU
約 3.99 億
分發架構與整合模式
獨立原生 App,直接透過抖音 (Douyin) 龐大流量池導流
核心優勢
流量入口優勢顯著,用戶規模領先
通義千問 (Qwen)
所屬企業
阿里巴巴 (Alibaba)
2026年7月 MAU
約 1.61 億
分發架構與整合模式
智慧代理整合至淘寶、支付寶、飛豬、高德等多個超級應用
核心優勢
深度貫通電商、支付與本地生活服務工作流
微信/騰訊生態 AI
所屬企業
騰訊 (Tencent)
2026年7月 MAU
未單獨拆分(內嵌)
分發架構與整合模式
原生內嵌於微信 (WeChat) 龐大通訊與社交服務架構中
核心優勢
無需獨立下載,極高日常使用頻率與零轉換門檻

技術深入

  • 分發架構與原生嵌入:不同於歐美依賴獨立網頁端或單獨 App(如 ChatGPT),中國模式將生成式 AI 功能以原生模組直接嵌入通訊、搜尋、行動支付和電商等超級應用(Super Apps),實現零下載成本落地。
  • 智慧代理生態串接(Agentic Workflows):以阿里 Qwen 為例,模型不僅作為文字對話介面,而是實作具備工具呼叫(Tool Use)能力的 Agent,能直接調用淘寶 API 進行電商選品、呼叫飛豬完成旅遊行程規劃,以及經由支付寶/高德完成交易與導航閉環。
  • 成本控制與 Token 配額機制:因應巨量用戶存取壓力與運算資源成本,科技巨頭內部實施嚴格的 Token 配額限流政策,針對員工呼叫高成本非本土前沿模型採取共同自付(Co-pay)等機制控制推論成本。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

中國 AI 廠商將面臨顯著的用戶留存與貨幣化挑戰
由於 64% 的用戶習慣同時使用多種 AI 工具且平台轉換成本極低,缺乏特定生態綁定的應用難以建立持久護城河。
推論基礎設施與成本管控能力將決定超級應用 AI 的商用可持續性
龐大的活躍用戶群體伴隨著巨大推論成本,迫使科技巨頭採取嚴格的 Token 限額管理以維持利潤率。

時間線

2024-12
中國生成式 AI 用戶規模達到約 2.49 億人
2025-12
中國生成式 AI 用戶數迅速攀升至 6.02 億人
2026-07
字節跳動「豆包」MAU 突破 3.99 億,阿里千問達到 1.61 億
2026-09
Morgan Stanley 發表報告指出中國每週 AI 個人使用率達到 80%,大幅領先美國

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原始來源: SCMP Technology

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