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中國移動打造 AI 算力網路
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💡中國移動正把電信級調度能力應用於 GPU、Token 與 AI 資料中心。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
2026年上半年算力服務收入達529億元人民幣，增長14%；通信服務收入則下降5.7%。
為什麼重要
中國移動正將自身定位為企業 AI 的基礎設施與調度服務商，而不只是連接服務商。若能維持高利用率與跨區域調度能力，其網路模式或可降低中國 AI 算力市場的碎片化；但 GPU 折舊、晶片異構性與客戶需求仍是主要風險。
下一步行動
在中國移動智算服務或同類多區域調度器上測試推理工作負載，先評估延遲、利用率、每 Token 成本與故障切換表現，再決定是否遷移正式工作負載。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •2026年上半年算力服務收入達529億元人民幣，增長14%；通信服務收入則下降5.7%。
- •2026年算力網路計畫投資約378億元，增長62.4%；通信網路投資則下降20.3%。
- •智算服務收入達53億元人民幣，年增130.1%。
- •中國移動稱智算規模達112.7 EFLOPS，資源利用率超過90%，節點平均延遲低於12毫秒。
- •公司採用「4+N+31+X」基礎設施架構，並成立 Token 辦公室與算力辦公室以統一調度資源。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •中國移動推動「算力網路」（CFN）戰略，旨在實現算力像電力一樣「隨取隨用」，並透過「算網大腦」實現跨地域、跨廠商的資源調度。
- •該公司積極推動國產晶片應用，在智算中心建設中大幅提升了華為昇騰（Ascend）系列等國產 AI 加速卡的採購比例，以應對外部供應鏈限制。
- •中國移動發布了「九天」人工智慧大模型系列，並將其與算力網路深度融合，提供從基礎設施到模型層的垂直整合服務。
- •為解決算力調度難題，中國移動開發了「算力路由」技術，透過 IPv6+ 網路協定實現算力與網路的深度感知與協同。
- •公司正推動「算力並網」行動，試圖將社會閒置的算力資源納入其統一調度平台，以擴大整體算力池規模並降低邊際成本。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/競爭對手 | 中國移動 (CMCC) | 中國電信 (China Telecom) | 中國聯通 (China Unicom) |
|---|---|---|---|
| 核心戰略 | 算力網路 (CFN) | 天翼雲 (Cloud) + 智算 | 聯通雲 + 算網融合 |
| 智算布局 | 4+N+31+X 架構 | 2+4+31+X+O 架構 | 5+4+31+X 架構 |
| 技術優勢 | 網路覆蓋廣、調度系統成熟 | 雲網融合、國資雲市佔高 | 靈活組網、垂直行業應用 |
| 主要晶片 | 華為昇騰、海光等 | 華為昇騰、寒武紀等 | 華為昇騰、國產化替代 |
🛠️ 技術深入
- 算網大腦 (Computing Network Brain): 採用分層分級架構，透過全網算力感知與路由優化，實現毫秒級的算力資源分配與調度。
- 算力路由 (Computing Routing): 基於 IPv6+ 技術，將算力指標（如負載、延遲、成本）封裝進路由協議，實現網路對算力狀態的即時感知。
- 4+N+31+X 架構: 4 個熱點區域中心、N 個中心節點、31 個省級節點及 X 個邊緣節點，構成階梯式算力分佈。
- 智算中心標準化: 透過統一的算力抽象層，屏蔽底層異構硬體（GPU/NPU）差異，提供標準化的 API 介面供開發者調用。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
中國移動的算力服務收入佔比將在 2027 年底前超過傳統通信服務。
隨著通信業務增長放緩及智算需求爆發，公司資本支出結構的持續轉移將直接反映在營收結構的交叉點上。
算力網路將成為中國移動未來三年內降低營運成本的核心技術手段。
透過算力路由與資源調度優化，提升資源利用率（超過 90%）可顯著降低數據中心的閒置能耗與硬體折舊壓力。
⏳ 時間線
2021-11
中國移動正式提出「算力網路」（CFN）發展戰略。
2022-02
啟動「東數西算」工程，開始大規模建設算力樞紐節點。
2023-06
發布「算網大腦」原型，初步實現算力資源的統一調度。
2024-05
正式啟動「算力並網」行動，擴大社會算力接入規模。
2025-03
智算中心規模突破 100 EFLOPS，標誌著算力基礎設施進入大規模商用階段。
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