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中信建投：看好國產算力和數據要素產業趨勢
💡2025中國AI卡國產40%；國產模型霸API，供不應求。（28字元）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
2025中國AI加速卡400萬張，國產超40%靠非GPU
為什麼重要
強化中國AI自主可控，為國產硬體與模型創造全球供應鏈機會。投資者與開發者注意需求超供態勢。
下一步行動
測試智譜或阿里API，作為國產推理成本效益選項。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •2025中國AI加速卡400萬張，國產超40%靠非GPU
- •國產模型佔OpenRouter API前五（3/30-4/5）
- •智譜API 2026 Q1漲83%，供不應求
- •阿里連發三款重磅模型推升算力需求
- •全國數據產權登記體系落地加速產業
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •中國算力基礎設施正從單純的硬體堆疊轉向『算力網絡』架構，透過邊緣計算與雲端協同，以緩解高階晶片禁運帶來的算力瓶頸。
- •數據要素市場的政策重心已從早期的『確權』轉向『價值化』，透過數據資產入表與交易平台的標準化，推動數據作為生產要素的金融化進程。
- •國產AI晶片廠商正積極佈局『存算一體』架構，試圖繞過傳統GPU對高頻寬記憶體（HBM）的依賴，以提升在推理場景下的能效比。
🛠️ 技術深入
- •國產AI加速卡技術路徑：主要採用NPU（神經網絡處理器）架構，透過自研指令集與編譯器堆疊（如昇騰CANN、寒武紀Bang）優化算子庫，以適配主流深度學習框架。
- •數據產權登記技術標準：採用分佈式帳本技術（DLT）確保數據權屬的不可篡改性，並結合隱私計算（如聯邦學習、多方安全計算）實現『數據可用不可見』的流通模式。
- •模型推理優化：針對國產晶片進行算子融合與量化技術（INT8/FP8）優化，以應對智譜等大模型在長文本處理時的記憶體頻寬限制。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
2026年底國產AI晶片在推理市場的市佔率將突破50%。
隨著國產模型生態的成熟與API成本的持續波動，企業為降低對進口GPU的依賴，將加速採購國產推理晶片。
數據資產入表將成為上市科技公司的標配。
全國統一數據產權登記體系的落地，為企業將數據轉化為財務報表上的資產提供了合規路徑。
⏳ 時間線
2023-12
國家數據局發布《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》
2024-08
財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行
2025-05
國產AI晶片出貨量在中國市場佔比首次顯著提升，非GPU架構產品開始規模化商用
2026-01
智譜AI調整API定價策略，反映出國產大模型市場供需關係的結構性變化
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