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我們如何為 Deep Agents 構建評估

💡LangChain 評估藍圖:透過針對性指標與實驗建構可靠 Deep Agents(38字元)
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
直接測量重要的特定代理行為
為什麼重要
使開發者能迭代改善代理,減少生產應用中的錯誤並提升可靠性。在生態系統中推動數據驅動的代理開發實踐。
下一步行動
使用 LangChain 的數據來源方法,為您的代理策劃以行為為焦點的評估。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •直接測量重要的特定代理行為
- •來源高品質數據以確保可靠評估
- •創建自訂指標進行針對性評估
- •迭代運行範圍明確的實驗
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