🇨🇳TechNode•較早收集於 10m
百度戰略轉向：從 AI 模型轉向 AI 智能體
💡百度將戰略從模型轉向智能體，反映了 2026 年企業 AI 部署方式的重大轉變。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
百度將戰略重心從大語言模型開發轉向可擴展的 AI 智能體部署。
為什麼重要
此轉變標誌著行業趨勢，即價值正從原始模型性能轉向實用的智能體應用層。這建議開發者應優先考慮構建自主工作流，而非僅僅微調基礎模型。
下一步行動
評估您當前的 AI 技術堆疊，找出可以從簡單的提示詞-回應模型轉變為自主多步驟智能體的工作流。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •百度將戰略重心從大語言模型開發轉向可擴展的 AI 智能體部署。
- •Create 2026 大會以「智能體規模化」為主題，凸顯行業向自主工作流的轉變。
- •李彥宏提出由自我進化 AI 智能體賦能的「超級個體」概念。
- •發布了一系列專門支援智能體創建與管理的產品套件。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 27 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •百度在Create 2026大會上發布了一系列以智能體為核心的產品，包括通用智能體DuMate（「百度搭子」）、代碼智能體Miaoda（「秒噠」）、數字人智能體Baidu Yijing（「百度一鏡」，原「慧播星」升級）以及自我演化決策智能體Famou（「伐謀」），這些產品旨在將AI能力嵌入具體工作流與業務流程中，實現從「工具調用」到「任務執行主體」的轉變。
- •百度創始人李彥宏提出「日活智能體數」（Daily Active Agents, DAA）作為AI時代新的核心衡量指標，以取代傳統的Token消耗量，強調DAA更能反映AI為人類完成任務並交付結果的實際價值與產出，並預測未來全球DAA有望突破100億。
- •百度正構建「芯雲模體」全棧能力，涵蓋AI晶片（芯）、AI雲服務（雲）、基礎大模型（模）和智能體（體），以支撐智能體應用的爆發，並將百度智能雲升級為面向大規模智能體應用的「新全棧」AI雲，旨在從底層降低每個Token的成本並提升智能體價值。
- •「超級個體」概念的提出，意味著最小的生產力單元從傳統的團隊轉變為「一個人加上一支智能體編隊」，這將重塑企業組織形態，使每個開發者同時也是創業者和創造者，推動人類個體的自我進化。
- •百度此次戰略轉向符合全球AI產業從單純追求模型參數和榜單分數，轉向關注AI智能體在真實場景中的應用落地、自主學習能力和任務完成率的趨勢，強調AI從對話工具轉變為兼具執行力與判斷力的任務解決者。
🛠️ 技術深入
- 全棧AI能力（芯雲模體）：百度透過自研崑崙AI晶片、百度智能雲、文心大模型（如文心5.1/ERNIE 5.1系列）以及智能體應用層，構建端到端的AI基礎設施，旨在實現軟硬體一體化協同，優化算力成本和智能體效能。
- 智能體開發平台（AgentBuilder）：百度提供文心智能體平台AgentBuilder，支援開發者透過Prompt編排方式低成本開發智能體，並提供流量分發路徑。該平台支援零/低代碼開發，將技術細節封裝為標準化組件，實現可視化操作和容器化部署。
- 通用智能體DuMate：作為個人超級智能體，DuMate移動端App整合了百度搜索AI API、代碼智能體Miaoda、決策智能體Famou等核心能力作為內置技能，強化了長程任務執行與主動決策能力，並在多個國際權威Agent Benchmark評測中達到SOTA水平。
- 代碼智能體Miaoda：Miaoda App及其企業版能夠讓用戶無需編寫代碼即可創建應用程式，其本身90%的代碼由Miaoda自動生成，極大降低了開發門檻和成本。國際版「MeDo」已上線。
- 自我演化決策智能體Famou 2.0：應用於生產調度、流程優化及物流規劃等企業級場景，例如在自動化港口應用中帶來10.21%的效能提升，並在MLE-Bench評測中表現突出。
- 智能體工作流（Agentic Workflow）：百度文庫網盤業務的GenFlow 4.0版本，其核心變化是將模式選擇權收回給模型，實現對用戶需求的深度理解、全自動意圖識別與規劃，從而自動調度多個Agent並行運作，告別傳統對話框模式，轉變為自動調度的工作中樞。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI智能體將根本性地重塑企業生產力與組織結構。
李彥宏提出的「超級個體」概念，預示著一個人結合AI智能體編隊將成為最小的生產力單元，這將導致企業從以人為中心的團隊協作轉向人機混合編隊的組織形態。
AI產業的競爭焦點將從基礎模型參數轉向AI智能體的實際應用價值和任務完成率。
百度提出「日活智能體數」（DAA）作為AI時代的度量衡，強調智能體為人類完成任務並交付結果的產出，而非僅僅是Token消耗，這將驅動行業更加注重實際應用效果。
AI智能體的普及將大幅降低應用開發門檻，催生「一次性軟體」或「日拋型軟體」的新業態，並可能將軟體市場規模擴大十倍。
代碼智能體Miaoda等產品能夠自動生成90%的應用代碼，使得不懂編程的人也能創建應用，極大地壓縮了開發成本和時間，從而使快速、低成本的軟體開發成為可能。
⏳ 時間線
2010
百度成立自然語言處理（NLP）部，開始在AI領域進行早期佈局。
2012
百度AI戰略初步成型，陸續成立深度學習研究院（IDL）和人工智能實驗室。
2019
百度發布文心（ERNIE）大模型的第一個版本，奠定其大語言模型基礎。
2023-03-16
百度正式推出基於其新一代大語言模型的生成式AI產品「文心一言」（ERNIE Bot）。
2025-11-01
文心一言App推出5.0版本，並將App名稱改回「文心」。
2026-05-13
百度在Create 2026大會上宣布戰略轉向AI智能體，發布多款智能體產品，並提出「日活智能體數」（DAA）作為AI時代的度量衡。
📎 來源 (27)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： TechNode ↗