Apple's iOS 27 Clean Up tool exhibits face-swapping bug

•iOS 27 中的「Clean Up」工具是從 iOS 26 版本升級而來，該舊版本在處理臉部時也曾出現問題，常產生「雜亂、扭曲」或「恐怖電影般」的結果，顯示此工具在臉部處理方面有其歷史挑戰。
•蘋果的生成式 AI 功能，包括強化的「Clean Up」工具，皆由「Apple Intelligence」驅動，該系統結合了裝置端與雲端模型，其中雲端模型被建議用於獲得最佳效果。
•Apple Intelligence 的底層基礎模型是蘋果與 Google 合作客製化開發的，特別是利用了 Google 的 Gemini 模型。
•所有透過 Apple Intelligence 生成或編輯的圖像，包括使用「Clean Up」工具處理的圖像，都將自動嵌入隱藏的 SynthID 浮水印，以標識其為 AI 生成內容。

📊 競品分析▸ Show

功能/產品	Apple Clean Up (iOS 27)	Google Photos Magic Eraser (魔術橡皮擦)	Samsung Object Eraser (物件橡皮擦)	Adobe Photoshop Generative Fill (生成式填色)
主要功能	移除不需要的物件/人物，模糊/替換臉部 (有錯誤)	移除不需要的物件/人物，智慧填補背景	移除不需要的物件/人物，智慧填補背景	根據文字提示新增/移除內容，臉部替換/修飾
可用性	iOS 27 (iPhone 15 Pro/Max 及更新機型，M1晶片或更新的iPad/Mac)	Google Photos App (Android, iOS 所有用戶)	Samsung Galaxy Gallery App (One UI)	Adobe Photoshop (桌面版)
AI模型	Apple Intelligence (與 Google Gemini 模型合作)	Google AI 模型	Galaxy AI 模型	Adobe Firefly
處理方式	裝置端與雲端混合處理 (雲端模型效果更佳)	主要為雲端處理 (Google Photos)	裝置端處理 (Galaxy AI)	雲端處理
隱私考量	強調裝置端處理與Private Cloud Compute，不儲存用戶數據	透過Google Photos應用程式處理	裝置端處理	雲端處理，生成內容有版權考量
生成內容標記	隱藏式 SynthID 浮水印	無明確提及	無明確提及	無明確提及 (但Adobe Firefly有其內容憑證)
臉部處理品質 (歷史)	iOS 26曾出現「恐怖電影般」的扭曲結果	較成熟，背景重建能力強	據稱在複雜場景下表現最佳，能生成更真實的內容	專業級臉部編輯，可換臉/修飾

Apple Intelligence 採用裝置端與雲端混合處理架構，複雜任務透過「Private Cloud Compute (PCC)」伺服器處理，該伺服器使用 Apple 晶片並設計為保護隱私，處理後資料不儲存且不可被 Apple 存取。
Apple 的下一代基礎模型 (AFM 3) 包含五種模型：兩種裝置端模型 (AFM 3 Core, AFM 3 Core Advanced) 和三種雲端模型 (AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image), AFM 3 Cloud Pro)。其中，更進階的雲端模型 AFM 3 Cloud Pro 運行於 Google Cloud 上的 Nvidia GPU，並遵循 Apple 的 PCC 指導原則。
AI 臉部生成與模糊模型通常基於生成對抗網路 (GANs) 或擴散模型 (diffusion models)，GANs 包含生成器與判別器網路以創建逼真臉部。
臉部偵測技術（模糊的前提）常使用卷積神經網路 (CNNs)、Haar Cascades 或多任務級聯卷積網路 (MTCNN)。
Apple 內部設有跨職能倫理委員會，負責在模型部署前審查，並透過內部工具執行內容指南以過濾不允許的文本和圖像。

AI圖像編輯工具的普及將加劇對「真實性」的質疑。

隨著 AI 工具能夠無縫地修改甚至生成圖像內容，公眾將越來越難以區分真實照片與 AI 生成或編輯的圖像，可能導致信任危機。

蘋果將進一步加強其 AI 倫理與隱私保護措施，以應對生成式 AI 帶來的挑戰。

鑑於此次臉部替換錯誤和蘋果一貫的隱私立場，公司將投入更多資源確保 AI 工具的負責任開發和部署，尤其是在敏感的個人數據處理方面。

裝置端與雲端混合 AI 處理模式將成為主流，以平衡性能與隱私需求。

蘋果的「Private Cloud Compute」策略顯示，對於需要大量計算的 AI 任務，雲端處理不可避免，但透過嚴格的隱私保護設計，可以緩解用戶對數據安全的擔憂。

2024-06-10

Apple 在 WWDC 2024 上首次宣布 Apple Intelligence，作為 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的內建功能。

2024-10-28

Apple Intelligence 首次發布，包含寫作工具、圖像生成、照片應用中的 AI 輔助圖像修飾等功能。iOS 18.1 推出 AI 驅動的「Clean Up」功能。

2024-12-14

有用戶報告 Apple Intelligence 的 Image Playground 應用程式在未經明確同意下存取照片庫中的人物資訊，引發隱私擔憂。

2025-03-15

Reddit 用戶批評 iOS 18.1 的「Clean Up」工具表現不佳，稱其為「令人尷尬的糟糕」。

2026-06-08

Apple 在 WWDC 2026 上發布 iOS 27，宣布升級「Clean Up」工具，並引入「Extend」和「Reframe」等新的 AI 圖像編輯功能，這些功能由新一代 Apple Intelligence 提供支援。

2026-06-09

報導指出 iOS 27 的 Clean Up 工具在處理臉部時出現錯誤，將模糊處理變成了生成新臉部。同時，WWDC 2026 宣布 Apple Intelligence 的下一代基礎模型是與 Google 及其 Gemini 模型合作開發的。

Apple iOS 27 Clean Up 工具出現臉部替換錯誤