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Antiverse 籌得 930 萬美元擴展 AI 抗體發現

Antiverse 籌得 930 萬美元擴展 AI 抗體發現
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🌍閱讀原文: The Next Web (TNW)

💡AI 生物科技融資熱潮:930 萬美元擴展抗體發現平台,對計算生物開發者關鍵

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Antiverse 完成由 Soulmates Ventures 領投的 930 萬美元 A 輪

為什麼重要

此輪融資凸顯投資者對 AI 在生物科技藥物發現的信心上升,可能加速新型抗體療法開發。計算生物學 AI 從業者可借鑒類似技術加速研發流程。

下一步行動

透過 Antiverse 網站探索其 AI 生物科技抗體專案合作機會。

誰應關注:Researchers & Academics

關鍵要點

  • Antiverse 完成由 Soulmates Ventures 領投的 930 萬美元 A 輪
  • 資金用於擴展 AI 計算平台進行抗體發現
  • 推動治療性項目進入體內研究階段
  • 獲 Innovation Investment Capital、DOMiNO Ventures、DBW、Kadmos Capital 支持

🧠 深度解析

背景與延伸:來自公開資料,非原文內容。引用 8 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • Antiverse 成立於 2017 年,由 Murat Tunaboylu 和 Ben Holland 共同創辦,最初獲得 Deep Science Ventures 的預種子投資。[4][8]
  • 公司與三家全球頂尖製藥公司合作,並與 GlobalBio 合作開發癌症免疫檢查點抑制劑,已有兩項候選抗體進入臨床前開發。[3][5][6]
  • Antiverse 在英國 Cardiff 總部外,還設有美國麻州波士頓辦公室,並擁有內部抗體管線針對多種適應症的難藥靶點。[5][6]
  • 先前融資包括 2021 年 3 月的 £1.4 百萬種子輪(約 200 萬美元),以及 £3.5 百萬(約 460 萬美元)用於推進生成式 AI 抗體設計。[4][5]

🛠️ 技術深入

  • 平台使用機器學習結合噬菌體展示(phage display)、次世代定序(next generation sequencing)和結構生物資訊學,模擬抗體-抗原交互作用。[4][6]
  • 採用「目標特定文庫」(target-specific libraries),利用結構和序列資料生成高信心文庫,提升預測準確度,適用於 GPCR 和離子通道等難靶點。[3][5][6]
  • 透過先進細胞株工程產生表達數百萬受體的獨特細胞株,提升篩選高親和力和效能的結合物機率。[6]
  • 生成模型經 7 年挑戰性靶點專案訓練,支持多參數聚類選擇抗體,包括表位特異性、理化性質優化和高人類化。[6]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Antiverse 平台將使 GPCR 靶向抗體開發時間縮短至 6 個月
其目標特定文庫和生成模型顯著提升預測準確度,超越傳統實驗室方法,從數年加速至半年。[3][5][6]
融資將推動 Antiverse 與更多製藥公司建立夥伴關係
已有三家頂尖藥廠合作紀錄,此輪資金支持內部管線和體內研究,有助擴大外部發現引擎角色。[2][5][6]
AI 抗體發現將強化英國 Cardiff 作為 AI 藥物創新樞紐
此融資強化當地生物科技集群,並聚焦歐洲少見的生物製劑生成設計平台。[2]

時間線

2017-01
Antiverse 由 Murat Tunaboylu 和 Ben Holland 共同創辦,獲 Deep Science Ventures 預種子投資
2021-03
完成 £1.4 百萬(200 萬美元)種子輪融資,用於平台開發和 Cardiff 新實驗室建設
2023-12
宣布與 GlobalBio 合作開發癌症免疫檢查點抑制劑
2024-01
籌得 £3.5 百萬(460 萬美元)融資,推進生成式 AI 抗體設計平台
2026-03
完成由 Soulmates Ventures 領投的 930 萬美元 A 輪融資
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