AMD patent reveals AI-powered game generation

📊 競品分析▸ Show

功能/產品	AMD（專利）	NVIDIA	Unity	Unreal Engine
AI 內容生成（從簡化輸入）	從簡筆畫生成精細畫面與內容	-	Unity Muse（紋理、動畫、編碼）；自然語言生成休閒遊戲	支援整合多種AI工具進行資產生成；AI代理自動化手動工作
AI 渲染/升頻技術	智能超採樣、神經外推；FSR (FidelityFX Super Resolution)；Redstone (下一代AI升頻)	DLSS (Deep Learning Super Sampling) 1-4 代；DLSS 5 (神經渲染，直接改變畫面內容)	Sentis (在Runtime內執行AI模型)	虛幻引擎的AI系統包含神經網路引擎
AI 引擎核心整合	旨在取代傳統引擎部分運算	Omniverse (3D協作與模擬平台)；CUDA (AI運算基礎)	Unity AI Assistant (編輯器內AI助手)；AI Gateway (連接第三方AI模型)	行為樹、尋路系統、MassEntity、StateTree、EQS、AI感知等AI系統
硬體算力需求	目標大幅降低高品質渲染的硬體算力需求	DLSS需NVIDIA RTX GPU的Tensor Cores；NVIDIA GPU在AI運算具領導地位	-	-

神經外推 (Neural Extrapolation)：此技術允許系統從簡化的輸入（如火柴人圖案或草圖輪廓）生成詳細且完整的遊戲畫面與內容。這暗示著一種生成式AI模型，能夠根據稀疏的初始數據進行推斷和擴展，創造出豐富的視覺細節。這與「神經渲染」（Neural Rendering）概念相關，後者利用深度學習模型來生成和操控場景，而非依賴傳統的物理渲染管線。
智能超採樣 (Intelligent Supersampling)：這是一種AI驅動的影像升頻技術，類似於NVIDIA的DLSS和AMD自家的FSR。它透過以較低解析度渲染遊戲畫面，然後利用深度學習模型（通常是U-Net等CNN架構）結合前幾幀的運動向量等資訊，智慧地將圖像放大到目標解析度，並重建高解析度畫面中應有的細節，從而提高幀率和影像品質。AMD的FSR 2.0特別強調其採用先進的時間算法，且無需特定的機器學習硬體即可運作。

遊戲開發流程將大幅加速並降低成本。

透過AI從簡化草圖生成精細內容，可減少手動資產創建和傳統引擎的運算負擔，使開發者能更專注於創意。

AI遊戲引擎將成為主流，傳統遊戲引擎面臨轉型壓力。

AMD的專利旨在取代傳統遊戲引擎的部分運算處理工作，預示著AI將從輔助工具轉變為遊戲開發的核心基礎設施。

遊戲內容的藝術風格和原創性可能受到AI生成趨同的挑戰。

玩家對NVIDIA DLSS 5等神經渲染技術改變遊戲原有美術風格表示擔憂，這可能導致遊戲視覺趨同。

2021

AMD 推出 FidelityFX Super Resolution (FSR) 1.0 技術。

2022-03

AMD 推出 FidelityFX Super Resolution (FSR) 2.0，採用時間算法且無需特定機器學習硬體。

2025-01

AMD 透過 AI 驅動遊戲與光線追蹤技術，重新定義沉浸式體驗。

2025-09

AMD 下一代 AI 影像升頻技術「Redstone」相關線索曝光，預計採用更先進的 AI 演算法。

2026-01

AMD 在 CES 展上展示 Helios 機架級技術，並推出具備 AI 運算能力的新款 Ryzen 處理器。

2026-05

AMD 提交「基於人工智慧的遊戲與渲染引擎」專利。

AMD 遊戲引擎專利曝光：AI 輔助遊戲開發