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AMD 將 FSR 4.1 升頻技術導入舊款 GPU

AMD 將 FSR 4.1 升頻技術導入舊款 GPU
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📱閱讀原文: Engadget

💡了解 AMD 如何利用 AI 驅動的升頻技術來延長舊款硬體的使用壽命。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

FSR 4.1 引入先進的升頻功能,以實現更廣泛的硬體相容性。

為什麼重要

透過普及高階升頻技術,AMD 降低了 AI 驅動視覺增強的門檻。這讓開發者能針對更廣大的硬體安裝基礎,開發效能需求較高的應用程式。

下一步行動

若您正在開發圖形密集型應用程式,請評估 AMD 的 FSR SDK,以優化舊款硬體使用者的效能。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • FSR 4.1 引入先進的升頻功能,以實現更廣泛的硬體相容性。
  • 支援範圍擴展至舊款 GPU 架構,而不僅限於最新硬體。
  • 7 月起將有超過 300 款遊戲整合此功能。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 30 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • FSR 4.1 最初僅限於 RDNA 4 (RX 9000 系列) GPU 使用,此次擴展打破了其獨佔性,將技術帶給更廣泛的舊款硬體用戶。
  • 除了 RDNA 3 (RX 7000 系列) GPU 將於 2026 年 7 月獲得支援外,更舊的 RDNA 2 (RX 6000 系列) GPU 也將於 2027 年初獲得 FSR 4.1 支援。
  • FSR 4.1 標誌著 AMD 升頻技術從早期版本主要依賴空間和時間重建,轉向基於機器學習 (ML) 的解決方案,這代表了 AMD 在圖像升頻方法上的重大演進。
  • FSR 4.1 旨在透過減少移動物體的塗抹感、更好地保留粒子效果以及提高時間穩定性來顯著改善圖像品質,尤其是在快速移動的密集植被等複雜場景中。
  • 為使 FSR 4.1 支援 RDNA 3 GPU,AMD 工程師將 ML 演算法針對 INT8 資料格式進行了優化和移植,因為 RDNA 3 架構缺乏 RDNA 4 中具備的 FP8 處理單元。
📊 競品分析▸ Show
功能/方面AMD FSR 4.1NVIDIA DLSS 4.5Intel XeSS 2+
升頻方法基於機器學習 (ML) 的超解析度基於 AI 的深度學習超採樣 (需要 Tensor Cores)基於機器學習 (XMX 模式) / DP4a 模式
畫面生成FSR 3+ 引入插值,FSR 4+ 採用 ML 畫面生成DLSS 3+ 採用 ML 畫面生成 (部分功能僅限新硬體)XeSS 2+ 採用 AI 畫面插值
硬體相容性RDNA 4 (RX 9000 系列) 原生支援,RDNA 3 (RX 7000 系列) 於 2026 年 7 月支援,RDNA 2 (RX 6000 系列) 於 2027 年初支援;FSR 舊版本支援 AMD、NVIDIA、Intel GPU僅限 NVIDIA RTX GPU (需要 Tensor Cores)Intel Arc GPU (XMX 模式);其他廠商 GPU (DP4a 模式)
圖像品質相較 FSR 4 顯著提升,減少塗抹感,改善清晰度,在某些情況下接近 DLSS 4.5,但在穩定性方面 DLSS 仍有優勢通常被認為提供最佳的圖像品質和穩定性圖像品質良好,在 Intel GPU 上表現接近 DLSS
開源性開源專有開放標準 (但非完全開源)

🛠️ 技術深入

  • FSR 4.1 是一種基於機器學習的升頻解決方案,利用神經網路從較低解析度的畫面重建視覺效果,以達到或超越原生渲染品質。
  • 該演算法透過分析多個畫面的時間和空間資訊來重建細節並改善圖像品質。
  • FSR 4.1 旨在減少移動物體的殘影、消除被遮擋表面的偽影,並改善粒子效果的保留。
  • 為了在 RDNA 3 GPU 上實現 FSR 4.1,AMD 將 ML 演算法針對 INT8 資料格式進行了優化和移植,以彌補 RDNA 3 缺乏 RDNA 4 中 FP8 處理單元的差異。
  • FSR 4.1 需要支援 Shader Model 6.4。
  • AMD FSR SDK 2.2 包含了 FSR Upscaling 4.1.0 和 FSR Ray Regeneration 1.1.0。
  • 使用 FSR 升頻需要額外的 GPU 本地記憶體,這些記憶體在 FSR 上下文創建時分配。
  • 建議輸入顏色使用線性色彩空間 (LINEAR COLORSPACE),儘管 API 允許設定非線性色彩空間。
  • FSR 4.1 包含更新的推理功能,可產生更清晰的圖像,並改進了超效能 (Ultra Performance) 和動態解析度縮放 (DRS) 模式。
  • 啟用 FSR 4.1 帶來的效能損失約為 5% FPS,同時會增加約 1GB 的 VRAM 和 1GB 的系統記憶體使用量,但 CPU 使用率可能略有下降。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

擴大舊有硬體的使用壽命與市場滲透率
支援舊款 GPU 將使更多玩家無需升級硬體即可體驗 FSR 4.1 的優勢,從而延長舊款 Radeon 顯示卡的使用壽命並擴大 AMD 升頻技術的市場滲透率。
提升 AMD 在升頻技術領域的競爭力
FSR 4.1 轉向機器學習並在圖像品質上取得顯著進步,有助於 AMD 縮小與 NVIDIA DLSS 在高階升頻解決方案上的差距,尤其是在效能模式和減少塗抹感方面。
推動 AMD 生態系統內機器學習升頻的標準化
將 ML 驅動的 FSR 4.x 擴展到舊款 GPU,即使需要針對不同硬體進行優化,也表明 AMD 致力於在其所有 GPU 架構中推廣基於 ML 的升頻技術。

時間線

2021-06
AMD FSR 1.0 空間升頻技術推出。
2022-09
AMD FSR 2.0 時間升頻技術推出。
2023-09
AMD FSR 3.0 推出,新增畫面生成功能。
2024-09
AMD 副總裁 Jack Huynh 透露 FSR 4 將全面採用 AI 技術。
2025-01
AMD 正式宣布 FSR 4.0 將專屬於 RDNA 4 GPU,並採用 ML 升頻解決方案。
2025-05
AMD 在 Computex 2025 概述 FSR 4 實施,並宣布 FSR "Project Redstone" 將結合 AI ML 超解析度、光線重建和畫面生成。
2026-03
FSR Upscaling 4.1.0 (Redstone) 作為 AMD FSR SDK 2.2 的一部分發布,包含推理更新以產生更清晰的圖像,並改進超效能和 DRS 模式。
2026-05-14
AMD 宣布 FSR 4.1 將於 2026 年 7 月起導入 RDNA 3 (RX 7000 系列) GPU,並於 2027 年初導入 RDNA 2 (RX 6000 系列) GPU。
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原始來源: Engadget