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阿里巴巴、百度因AI需求上調雲價格最高34%

阿里巴巴、百度因AI需求上調雲價格最高34%
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🇭🇰閱讀原文： SCMP Technology
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💡阿里巴巴/百度AI雲價格漲34%—立即審核基礎設施成本，避免4月18日漲價影響。（48字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

阿里巴巴雲AI晶片服務自4月18日起漲價5-34%

為什麼重要

雲價格上漲可能提高在阿里巴巴和百度平台上AI專案的運營成本，促使用戶採用成本優化或多雲策略。此舉顯示中國AI成長帶來的基礎設施壓力擴大。

下一步行動

在4月18日前使用阿里巴巴雲定價計算器審核您的AI工作負載，以評估成本影響。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •阿里巴巴雲AI晶片服務自4月18日起漲價5-34%
  • •百度雲服務同樣上調最高34%
  • •受AI需求激增及基礎設施成本上升驅動
  • •跟隨美國同行如AWS因AI熱潮
  • •T-Head Zhengwu 810E晶片於1月底發布

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 7 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •阿里巴巴雲AI晶片服務漲價係因T-Head Zhenwu 810E晶片於2026年1月底發布後，需求激增導致供應鏈成本上升，該晶片已出貨超過100萬台，服務超過400家客戶[4][6]
  • •Zhenwu 810E晶片性能與Nvidia H20相當，具96GB HBM2e記憶體及700GB/s頻寬，但在推理任務上仍落後Nvidia H200約6倍性能[2][3]
  • •阿里巴巴作為全球第二家具備完整自主AI、雲端及晶片全棧能力的科技公司（僅次於Google），此次漲價反映其整合生態系統的策略優勢[4]
📊 競品分析▸ Show
特性阿里巴巴Zhenwu 810ENvidia H20Nvidia A800
記憶體96GB HBM2e96GB HBM2e80GB
頻寬700GB/s700GB/s400GB/s
介面PCIe 5.0 x16PCIe 5.0PCIe 4.0
功耗~400W未公開未公開
訓練效能Qwen-14B微調快18% vs A800基準對標基準
推理延遲7B模型~12ms未公開7B模型~16ms

🛠️ 技術深入

  • •Zhenwu 810E為自主開發的平行處理單元(PPU)，非GPU架構，專為AI訓練與推理雙向優化設計[1][2]
  • •晶片支援FP16、BF16及INT8資料型態硬體加速，配備完整自主編譯器堆疊，聲稱相容PyTorch及TensorFlow主流框架[2]
  • •採用7條專用ICN互連鏈路實現近線性擴展，PCIe 5.0 x16主機介面與下一代伺服器主板對齊[2]
  • •散熱需求約400W功耗，需密集液冷或混合冷卻方案[2]
  • •內部基準測試顯示在多項Transformer任務上與或超越Nvidia A800性能，但第三方MLPerf訓練提交驗證尚未公開[2]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Zhenwu 810E供應鏈成熟將加速中國AI晶片進口替代
已出貨超過100萬台且服務400+客戶，表明製造能力已達規模，未來漲價可能進一步推動國內替代需求[4][6]
阿里巴巴全棧整合優勢將強化其雲端AI服務定價權
作為全球第二家具備自主AI、雲端及晶片完整能力的公司，可透過生態系統鎖定客戶，降低競爭壓力[4]
Zhenwu下一代PPU需超越Nvidia A100以維持競爭力
當前810E定位於H20等級，但下一S曲線需要超越Nvidia現有產品，升級版本據報將達此目標[1]

⏳ 時間線

2025-09
T-Head Zhenwu PPU首次於CCTV播出亮相[4]
2026-01
Zhenwu 810E晶片正式發布，詳細規格公開[4]
2026-02
Zhenwu 810E出貨超過100萬台，服務超過400家客戶[4][6]
2026-04-18
阿里巴巴雲AI晶片服務正式調漲5-34%[4]

📰 事件追蹤

虎嗅 • 3/18/2026
阿里雲、百度雲同日漲價30%+
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🇭🇰閱讀原文： SCMP Technology
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