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AI 需求激增導致關鍵 MLCC 組件出現供應瓶頸

💡AI 基礎設施成長正遭遇實體供應瓶頸;了解 MLCC 短缺如何影響您的硬體發展藍圖。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
MLCC 是從智慧型手機到 AI 資料中心等各種設備中不可或缺的高用量組件。
為什麼重要
專注於硬體的 AI 公司可能會面臨關鍵組件交貨期延長與成本上升的問題。若供應無法跟上需求,此瓶頸可能會拖慢新伺服器基礎設施的部署速度。
下一步行動
審查您的硬體供應鏈,並針對關鍵被動組件簽署長期協議,以減輕潛在的生產延遲風險。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •MLCC 是從智慧型手機到 AI 資料中心等各種設備中不可或缺的高用量組件。
- •Taiyo Yuden 執行長 Katsuya Sase 形容當前由 AI 推動的需求激增情況「令人恐懼」。
- •供應瓶頸威脅到大規模 AI 基礎設施所需硬體的生產擴張。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 18 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •AI 伺服器對 MLCC 的需求遠超傳統伺服器,部分 AI 伺服器每單元需要多達 28,000 個 MLCC,是標準配置的 13 倍。Nvidia 即將推出的 Rubin 平台,單一電路板上的 MLCC 使用量將從 GB200 平台的 6,500 個增至 12,000 個。
- •高階 MLCC 的需求激增正導致價格上漲,部分高容量 MLCC 的價格漲幅達 5% 至 275%,預計從 7 月 1 日起將出現全行業的價格調整。
- •目前的 MLCC 供應限制並非單一現象,而是 AI 基礎設施投資帶動下,高階技術領域普遍供應吃緊的一部分,包括用於 PCB 的高性能預浸料、記憶體 IC、電源管理元件和光纖元件。
- •AI 伺服器用 MLCC 的全球市場規模預計將從 2025 財年的約 14 億美元增長到 2030 財年的 61 億美元,複合年增長率達 34%。
- •高需求 MLCC 的交貨時間已延長至 20 週以上,部分報告甚至達到 24 週,遠高於通常的 10 週,預計供應限制將持續到 2027 年。
📊 競品分析▸ Show
| 製造商 | 全球 MLCC 市佔率 (2025) | AI 伺服器 MLCC 市佔率 | 主要生產重點 | 產能擴張策略 | 定價策略 |
|---|---|---|---|---|---|
| Murata (村田製作所) | 約 40% | 45% | 高階 MLCC、汽車、消費電子 | 2027 財年計劃投資 2500 億日元擴大產能,但年增長率僅約 10% | 考慮提高高階 MLCC 價格 |
| Samsung Electro-Mechanics (三星電機) | 超過 20% | 39% | 汽車、AI 伺服器、消費電子 | 天津廠產能滿載,菲律賓廠預計 2027 年完工,天津廠高容量產能預計 2026 年第四季逐步釋放 | 預計高階 MLCC 供應吃緊將持續 |
| Taiyo Yuden (太陽誘電) | 未明確列出,但為高階 MLCC 主要供應商 | 排名第三,落後村田和三星 | 高階電容器 | 計劃在截至 2031 年 3 月的五年內投入 2700 億日元擴大產能 | 不會因供需關係提高 MLCC 價格,但消費電子訂單無法完全滿足 |
| Yageo (國巨) | 未明確列出 | 未明確列出 | 高容量 MLCC | 未明確列出 | 高容量 MLCC 價格漲幅達 5% 至 275% |
🛠️ 技術深入
- AI 伺服器需要超高容量 MLCC (例如 10μF–100μF),並採用小型封裝 (0402, 0603) 以節省 PCB 空間並提高電源效率。
- 關鍵規格包括低等效串聯電阻 (ESR) (≤5mΩ) 和低等效串聯電感 (ESL) (≤1nH),以應對高開關頻率 (1MHz–10MHz),減少功率損耗和發熱。
- 用於 AI 的 MLCC 需要寬廣的溫度和電壓容差,能夠承受 -55℃ 至 125℃ (X8R 介電質) 的溫度範圍和 6.3V–50V 的額定電壓,並保持 ≤±15% 的電容漂移。
- 資料中心元件必須具備高可靠性和長壽命 (平均故障間隔時間 MTBF ≥100,000 小時)。
- 三星電機的 MLCC 策略專注於 AI 硬體拓撲的三個關鍵領域:高密度運算板 (用於 GPU/CPU 去耦)、高功率傳輸 (48V 和 800V 架構) 和超高速網路 (800G-1.6T 系統)。
- 村田製作所透過幾何重定向和多端子佈線等結構改進,例如反向幾何 LLL 系列電容器,來縮短內部電極路徑,從而降低 ESL。
- 矽電容器正成為先進封裝 (小晶片、HBM 堆疊) 中近晶片去耦的補充元件,因其薄型、低 ESL 和穩定的高頻特性,解決了 MLCC 在封裝內部的局限性。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI 基礎設施的建設將面臨延遲和成本增加。
高階 MLCC 持續的供應限制和價格上漲將直接影響 AI 伺服器和資料中心的生產時間表和預算。
MLCC 製造商將繼續優先考慮高利潤的 AI 和汽車應用。
AI 和電動車需求帶來的「超級週期」,加上有限的產能擴張,將促使製造商將資源分配給這些高價值領域,可能犧牲消費電子產品的供應。
電子產業將增加對 AI 應用中替代或補充電容器技術的採用。
MLCC 在先進 AI 封裝中某些高頻、近晶片去耦場景下的局限性,正推動矽電容器的整合,以確保電源完整性。
⏳ 時間線
2018-XX
MLCC 短缺首次出現,主要受智慧型手機、相機和汽車需求增長驅動。
2019-XX
太陽誘電成立太陽誘電 (常州) 有限公司,為全面生產 MLCC 做準備。
2021-11
太陽誘電宣佈在中國常州建設新的 MLCC 工廠,預計於 2023 年投產。
2023-07
太陽誘電在中國常州完成製造工廠建設,以擴大 MLCC 產能。
2025-11
三星電機負責 MLCC 生產的元件部門工廠利用率達到 99%,表明產能滿載。
2026-05
太陽誘電執行長 Katsuya Sase 形容當前 AI 驅動的需求「令人恐懼」,並表示需要加速投資擴大產能。
2026-05
太陽誘電成功將 220 μF MLCC 商業化,採用 3225 尺寸封裝,用於汽車應用,電容是傳統 MLCC 的兩倍以上。
📎 來源 (18)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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