36氪CEO：AI已成為產業基礎設施

💡了解產業領袖為何將重心從模型炒作轉向務實的領域專用AI部署。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

AI正從單一賽道轉變為各行各業的基礎設施。

為什麼重要

這標誌著市場轉向，企業價值將更多源於領域專用的AI整合，而非通用模型的構建。

下一步行動

找出產業中高摩擦的工作流程，並針對具體營運瓶頸開發AI整合原型。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

Web-grounded analysis with 27 cited sources.

•全球對AI基礎設施的投資正迎來前所未見的資本支出浪潮，預計未來幾年將達數兆美元，主要用於數據中心、高效能運算晶片、先進冷卻系統及電力供應等關鍵領域。
•AI應用正從通用型大模型轉向垂直領域AI（Vertical AI）和代理式AI（Agentic AI），這些專用系統能處理高度結構化、複雜的專業數據，並自主執行多步驟工作流程，解決特定行業痛點。
•AI落地面臨的挑戰已從單純的技術問題，擴展到數據品質與治理、技術選型與傳統架構衝突、巨量模型運算成本、人才重塑與組織文化再造等系統性瓶頸。
•台灣在全球AI供應鏈中扮演關鍵角色，不僅具備半導體製造能力，更在先進封裝（如CoWoS）、AI伺服器組裝、散熱與電源管理等AI基礎建設環節擁有完整的整合能力。
•AI基礎設施的龐大能源消耗已成為產業發展的重大瓶頸，促使技術公司投入再生能源整合、先進冷卻系統及節能半導體架構的發展，以確保未來AI擴張所需的電力供應。

AI基礎設施的投資將持續爆炸性增長，並從單純的算力擴張轉向更注重能源效率與永續性。

全球對AI運算的需求持續攀升，導致數據中心和晶片投資巨大，同時也凸顯了電力供應和環境影響的瓶頸，迫使產業尋求更節能的解決方案。

垂直領域AI和代理式AI將成為企業AI落地的主要驅動力，加速各行業的深度自動化與智能化轉型。

通用型AI模型在專業領域的精準度與資安疑慮促使企業轉向結合領域知識的專用AI平台，代理式AI更能自主執行複雜任務，帶來顯著的營運效率提升。

AI技術主權將成為各國政府的核心戰略，推動自主AI基礎設施的建設，以確保數據安全與國家競爭力。

目前全球90%的AI算力資源受控於少數國家，促使其他國家投入巨資建立自主控制的數位基礎設施，以反映本地語言、文化與價值觀。

2025-04

36氪舉辦2025 AI Partner大會，馮大剛發表致辭並發布「顛覆者計劃」，聚焦AI應用對千行百業的變革。

2025-08

36氪與中歐國際工商學院聯合主辦2025 AI Partner百業大會，馮大剛強調AI與千行百業鏈接，並指出中國已超過100萬家企業將AI納入經營環節。

2025-12

36氪發布馮大剛與張雲對談「看見2035」，探討AI時代諮詢公司如何助力企業。

2026-05

2026 AI Partner·北京亦庄AI+產業大會舉辦，由36氪主辦，聚焦AI與產業深度融合的現實路徑。

Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.

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