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3人團隊運行100個AI代理進行軟體開發

3人團隊運行100個AI代理進行軟體開發
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🔥閱讀原文: 36氪

💡看看一個3人團隊如何用100個AI代理取代整個工程部門。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

3人團隊管理100個AI代理,處理端到端的軟體工程任務。

為什麼重要

這標誌著AI代理從簡單的編碼助手轉變為工程組織的自主成員,可能會重新定義團隊結構。

下一步行動

分析團隊中非創造性的工程開銷,並為PR分類原型化一個自主代理工作流程。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 3人團隊管理100個AI代理,處理端到端的軟體工程任務。
  • 每月營運成本達到130萬美元,消耗了6030億個token。
  • AI代理現在處理包括PR審查、安全審計和回歸測試在內的複雜工作流程。
  • 該項目由OpenAI贊助,旨在探索AI原生軟體開發的極限。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 16 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • Peter Steinberger 曾是 PSPDFKit 的創辦人,該公司於 2023 年以 1.16 億美元的價格被收購。他於 2025 年 11 月發布了開源 AI 代理專案 OpenClaw,並於 2026 年 2 月加入 OpenAI,將 OpenClaw 轉移至基金會並保持其獨立性。
  • 該實驗使用的頂級模型是 OpenAI 的 GPT-5.5,其團隊運行約 100 個 Codex 實例。除了 PR 審查和錯誤修復外,AI 代理還能根據專案願景開啟 PR、監控基準、在 Discord 中報告回歸,甚至在會議中聽取討論並為團隊討論的功能啟動 PR。
  • 每月 130 萬美元的營運成本主要來自 6030 億個 token 的消耗,其中 GPT-5.5 是主要模型。Peter Steinberger 表示,關閉「快速模式」可將成本降低 70%,他將這筆費用視為一項研究投資,旨在探索在 token 成本不重要時軟體開發的樣貌。
  • OpenAI 對此專案的贊助,以及 Peter Steinberger 的加入,顯示 OpenAI 正積極推動將代理技術普及化,並將其視為核心產品。這項策略性舉動預示著 OpenAI 將從提供模型轉向更深入的實施,將工程師嵌入企業以自動化工作流程。
  • 該團隊還利用 Clawpatch.ai、Vercel 的 Deepsec 和 Codex Security 等工具進行錯誤和安全分析,這表明其 AI 驅動的開發流程整合了多種先進的安全和分析工具。
📊 競品分析▸ Show
產品/方法主要能力底層模型成本/定價模式基準測試表現
Peter Steinberger 團隊 (OpenAI 贊助實驗)端到端軟體工程自動化 (PR審查、安全審計、回歸測試、開PR、監控基準、會議討論後開PR)GPT-5.5, 100個Codex實例每月130萬美元 (由OpenAI贊助)未直接提供,GPT-5.5 被 OpenAI 稱為最強大的代理編碼模型
Claude Code (Anthropic)終端優先的編碼代理、讀取代碼庫、編輯文件、運行命令、整合開發工具、多代理協調、自我驗證Claude Opus 4.7訂閱費每月20-200美元;API費用每百萬token 5/25美元SWE-bench Verified 87.6% (Opus 4.7)
Devin (Cognition)完全自主的編碼代理,規劃、編寫、測試、提交PR,處理錯誤修復、重構、遷移未明確說明未公開複雜任務執行一致性有待提高,長會話中上下文保留會下降
GitHub Copilot (Microsoft/GitHub)廣泛採用、IDE整合、程式碼建議、多模型平台 (支援Claude和Codex後端)、CLI與專業子代理支援Claude和Codex後端Copilot Business和Pro層級,Copilot Pro+每月39美元未直接提供具體代理性能基準,但被認為是市場領導者
Replit Agent自主規劃、編寫、測試、部署完整應用程式、平行任務分叉自動解決合併衝突未明確說明免費開始 (前10個檢查點)平行任務分叉自動解決合併衝突約90%

🛠️ 技術深入

  • 該專案主要利用 OpenAI 的 GPT-5.5 模型,並運行約 100 個 Codex 實例來執行軟體工程任務。
  • AI 代理系統能夠處理複雜的工作流程,包括程式碼審查、安全審計、回歸測試,並能主動開啟 PR 和監控基準。
  • 為了增強功能,團隊還整合了 Clawpatch.ai、Vercel 的 Deepsec 和 Codex Security 進行錯誤和安全分析。
  • Peter Steinberger 開發的 OpenClaw 是一個開源的自主 AI 代理,作為代理協調框架,它可以在本地運行,並透過 WhatsApp、Telegram、Discord 等訊息平台與外部大型語言模型(如 Claude、DeepSeek 或 OpenAI 的 GPT 模型)整合。
  • OpenClaw 代理能夠控制瀏覽器、發送電子郵件、進行多步驟規劃並追求持久目標,其配置數據和互動歷史記錄儲存在本地,以實現持久和適應性行為。
  • OpenAI 的 Codex 平台本身包含應用程式、雲端委派、開源 CLI、IDE 擴展和連接的 ChatGPT 工作流程,GPT-5.5 是其最強大的代理編碼模型。
  • OpenAI 於 2026 年 5 月 14 日為其 Codex 編碼代理引入了行動監控功能,允許開發人員透過 ChatGPT 行動應用程式審查 AI 生成的工作並批准操作,即使他們不在辦公桌前。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

AI 原生軟體開發將成為主流,大幅縮短開發週期並降低成本。
Peter Steinberger 的實驗證明,透過大規模 AI 代理協作,軟體工程任務可高度自動化,儘管初期成本高昂,但其效率潛力巨大,預示著未來軟體交付模式的根本轉變。
軟體工程師的角色將從編寫程式碼轉變為設計系統、抽象和回饋循環。
隨著 AI 代理接管日常編碼、測試和審查任務,人類的努力將更多地集中在高層次架構設計、判斷和維護程式碼庫的連貫性上。
OpenAI 將積極推動自主 AI 代理成為其核心產品,並可能重塑企業軟體工具市場。
OpenAI 贊助此類大規模實驗並聘請 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger,表明其戰略重點是開發和部署能夠自主執行複雜任務的 AI 代理,這將對現有企業軟體和諮詢服務構成威脅。

時間線

2010
Peter Steinberger 創立 PSPDFKit。
2023
PSPDFKit 以 1.16 億美元被收購,Peter Steinberger 離開公司。
2025-11
Peter Steinberger 發布開源 AI 代理專案 Clawdbot (後更名為 OpenClaw)。
2026-01-27
OpenClaw 更名為 Moltbot。
2026-01-30
Moltbot 更名為 OpenClaw。
2026-02
Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI,OpenClaw 將轉移至基金會並保持獨立。
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原始來源: 36氪