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Unitree 人形機器人的三線 AI 戰略

Unitree 正透過三條路線打造人形機器人的 AI「大腦」：自研基礎模型、與 DeepSeek 的策略合作，以及採用 Nvidia 技術的 H2 Plus 研究平台。這項策略結合了短期取得成熟 AI 基礎設施的需求，以及長期掌握具身智能核心技術的目標。

NVIDIA Alpamayo 解決了自動駕駛模型在開放迴圈訓練與實際部署之間的落差。它實現了閉迴圈後訓練，使模型能夠從其行為對環境的影響中進行學習。

具身 AI 公司 Xinghaitu 募資近人民幣 20 億元（2.8 億美元）。估值現超過人民幣 200 億元（28 億美元）。公司正擴大機器人部署，並推進視覺語言動作模型與世界模型。

谷歌、英偉達、宇樹、小米等科技巨頭爭相開源機器人VLA「大腦」。四派系——學院派、巨頭生態、中國力量、π0——透過模型、數據、工具競爭。質疑真正開源 vs. 生態鎖定，對抗特斯拉。

小米、螞蟻、NVIDIA等發布開源機器人VLA模型，挑戰Tesla等閉源巨頭。四派勢力：學院派（OpenVLA、Octo）、巨頭（GR00T N1.6、Gemini）、中國創業、精準π₀。OpenVLA 70億參數勝Google 550億RT-2-X達16.5%。

NVIDIA 在 GTC 2026 發布 Isaac Platform 更新，將機器人從 VLA 模型的顯式語言中間層轉向直接感知到動作，提升回應速度。趨勢強調統一空間中的隱式推理，如 Fast-WAM 研究移除推理時未來想像，性能影響極小。

理想汽車發表自動駕駛軟硬協同設計的數學框架，解決晶片高成本與適配難題。PLAS框架針對給定硬體約束預測最佳LLM架構。它將驅動全新L9車型的馬赫100晶片。

智平方完成5輪B輪融資超10億元人民幣，一年累計12輪，估值超百億。被譽為「中國特斯拉」，專注端到端模型與生產。資金用於擴展GOVLA模型及AlphaBot產線。

Unitree Robotics 的 219 倍市盈率反映市場對具身智能的高度期待，但其估值仍取決於利潤快速成長、技術突破與大規模落地。文章認為，國內人形機器人企業必須建立媲美 Tesla 的智能、可靠的量產能力，以及難以複製的市場護城河。

舊金山新創Humble以2400萬美元資金結束隱身模式，推出無線自主電動卡車，專為碼頭到碼頭運作。創辦人為前Uber ATG與Waabi工程師，無駕駛艙、無中轉樞紐。自主系統採用視覺-語言-動作模型，而非規則基礎。