讓港口排程更能抵禦不確定性
這篇 arXiv 評述探討在船舶抵港時間、作業時間與資源可用性不確定的情況下，用於泊位配置與岸橋指派的穩健型族群式後設啟發式方法。文章整理現有方法、提出不確定 BACAP 基準測試套件、報告基線比較結果，並指出未來研究挑戰。
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TUR-DPO：拓撲與不確定性感知DPO升級
TUR-DPO 是直接偏好優化（DPO）的全新變體，融入輕量推理拓撲與不確定性訊號，提升大型語言模型（LLM）對齊效果。在數學推理、問答、摘要與對話基準上，於7-8B模型中改善評審勝率、忠實度與校準度。此方法無需RL，於推理任務匹配PPO，維持簡易性。
Fuzzy、直覺模糊、Neutrosophic、Plithogenic 及擴展集合的動態綜述
這篇 arXiv 論文提供模糊、直覺模糊、Neutrosophic 和 Plithogenic 集合等廣義集合理論的全面綜述，用以建模模糊性和不確定性。它強調這些框架中反覆出現的想法與結構模式。此統一闡述旨在激發新洞見、進一步概念擴展及多學科應用。
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為什麼 AI 測算總是如此準確？
本文探討年輕人為何越來越常讓 AI 解讀感情冷戰、職涯選擇、考試，甚至尋找遺失物，彷彿在請教算命師。文章的核心問題是，這種看似準確的效果究竟來自神秘力量，還是 AI 互動中更普通的機制。
凱文凱利：AI帶來無盡不確定性
凱文凱利認為AI進步未解答舊問題，只製造新未知，將不確定性變成普遍氣候。可預測性作為社會基礎設施，正在工作、經濟與地緣政治中崩解。需從建築師轉向工匠思維。
“不確定性”的終極集約：從神學盲盒到算法獵場
本文探討不確定性從神學「盲盒」演變至現代金融中的算法「獵場」。它質疑在橫跨數世紀的算法主導金融博弈中，個體究竟是玩家，還是被計算的數據點，當機率從賭桌轉為運算工具。
邊疆科技：生存不確定性而非解方程式
開發邊疆科技少關乎解方程式，多在於應對不確定與懷疑。技術框架不完整且誤導。真正挑戰在於疑慮環境。
Topology Meets NNs Under Uncertainty
Integrates neural networks, topological data analysis, and Bayesian methods for AI in military domains. Covers image, time-series, graph applications like fraud detection. Emphasizes robustness and interpretability.