MIDAS 提升不完整多模態情感分析的可靠性
MIDAS 是一套針對多模態輸入缺失或受損情況的統一情感分析框架。它分離跨模態共享資訊與模態專屬資訊，並透過具不確定性感知的融合機制，優先使用更可靠的潛在特徵。
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TMTG 將以每月 10 萬美元出售 Truth Social 即時數據
Trump Media & Technology Group (TMTG) 正將 Trump 在 Truth Social 上的貼文即時數據商業化。該服務旨在為機構投資者提供低延遲數據，以獲取政治信號交易優勢。
Yahoo Japan 推出 AI 驅動的留言摘要功能
Yahoo Japan 推出了一項新功能，利用 OpenAI 的 API 來分析並分類用戶留言。該系統透過 AI 生成的圖表，將 Yahoo 留言區的主要討論焦點進行視覺化呈現。
使用 Amazon Bedrock 實現智慧訊息防禦與洞察
利用 Amazon Bedrock 中的 Amazon Nova 基礎模型，應用生成式 AI 技術進行訊息防禦。偵測明顯與隱藏的直接聯絡企圖，同時獲取客戶情緒洞察與服務改善機會。
Burger King 測試 OpenAI 追蹤友善度的耳機
Burger King 推出 AI 耳機追蹤員工與客戶互動時的「友善度」。該耳機由 OpenAI 技術驅動。這是速食業 AI 應用的新嘗試。
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為印度語言情感分析實作 muRIL 模型
一位新創公司創辦人正在尋求關於部署 muRIL 模型以進行印度政治內容情感分析的建議。由於團隊缺乏專職的機器學習工程師，他們正在評估此方案的可行性。
36氪企業全情報小程序更新，輿情分析更高效
36氪企業全情報小程序上線新版本，優化了輿情展示板塊並整合了文心一言與豆包大模型，旨在為投資者提供機構級的輿情數據分析服務。
36氪企業全情報：AI 輿情大數據，讓投資決策快人一步
36氪推出微信小程序，結合文心一言、豆包等 AI 大模型與獨家輿情大數據，為散戶提供機構級投資情報。功能包括個股即時監測、全網輿情排行、客製化 AI 智能日报及多渠道覆蓋，精準拆解影響股價的核心因素。
AI 應先處理負面反饋，研究發現
研究發現，情緒化人類應讓 AI 先處理負面公眾反饋，以避免尷尬回應。公司對客戶投訴的憤怒回覆常成網路笑柄。使用 AI 初步處理評論可提升專業性。
新表情符號集將擴展情感表達能力
Unicode聯盟正準備推出新一波的表情符號設計。這些新增內容旨在為用戶提供更細膩的方式來表達複雜情感，包括美感與存在主義的焦慮。