多 GPU UMAP 將大規模分析縮短至數分鐘
NVIDIA 展示可使用多 GPU 的 UMAP 實作，旨在數分鐘內處理大規模資料集，同時不犧牲準確度。此功能鎖定探索性資料分析、主題建模與單細胞分析等需要反覆執行的工作流程。
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OpenAI GPT-5.4 強化專業工作流程
OpenAI 推出 GPT-5.4，專為程式碼撰寫、資料分析及簡報優化，具備原生電腦使用功能。改善桌面導航、網路研究，比 GPT-5.2 少 18% 錯誤。在 ChatGPT Thinking 模式提供給 Pro/企業用戶；權杖價格上漲。
AI 代理揭示科學研究中隱藏的偏見
研究人員引入了「Agentic Bootstrap」來揭露選擇性分析路徑如何導致數據分析得出分歧結論。研究表明 AI 代理能重現人類研究中的意識形態差距，凸顯了科學驗證需要更嚴謹的標準。
Microsoft 為 Excel Copilot 新增自訂技能與人工審核機制
Microsoft 正在增強 Excel 中的 Copilot，新增使用者定義的「技能」以自動化工作流程，並引入「計畫」模式，讓使用者在執行前審核與批准 AI 的操作。這些更新旨在提升處理複雜財務數據與報告模型時的信任度與控制力。
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Cleo：將完整的分析師行為塞進 2B 模型中
Cleo 是一個基於 Qwen3.5-2B 微調的開源模型，旨在執行如 text-to-SQL 等複雜的分析師任務。它利用統一的架構來處理訓練、推論與 SQL 安全性，證明了小型模型也能具備高水準的推理能力。
TwinBI：用於商業智慧儀表板互動的代理數位孿生框架
TwinBI 是一個代理框架，能將基於 LLM 的輔助功能與可執行的商業智慧儀表板狀態同步。透過在使用者與資料視覺化之間維護一致且具備狀態感知的互動日誌，它顯著提升了分析準確性並減少了逾時情況。
Google 推出用於科學研究工作流程的 AI 工具
Google 推出了三項專為優化科學研究流程而設計的 AI 功能。這些工具屬於 Gemini for Science 系列的一部分。
9B LoRA 將模型轉為自主資料分析師
在 Qwen3.5-9B 基礎上訓練的 LoRA 適配器實現 89.7% 工作流程無干預完成率，對比基礎模型的 0%。它能在 29 個 Kaggle 資料集上自主規劃、執行 Python、視覺化和摘要。權重和推理框架已開源，可在 6-22GB VRAM 上本地運行。
Google Sheets 中的 Gemini 達最先進效能
Google 宣布 Gemini in Sheets 的新 beta 功能，讓使用者透過自然語言建立、組織和編輯整個試算表。它在從基本任務到複雜資料分析上達到最先進效能。
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TabFM Studio：在地化點擊式表格預測工具
TabFM Studio 是一款全新的網頁工具，讓使用者能在本地端執行 Google 的 TabFM 表格基礎模型。它讓非程式設計人員只需點選欄位並利用現有數據作為上下文範例，即可進行預測。