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Tag: #rl-scaling2 results

GUI-Owl-1.5 稱霸 20 多項 GUI 基準

GUI-Owl-1.5 稱霸 20 多項 GUI 基準

GUI-Owl-1.5 推出多尺寸原生 GUI 代理模型(2B-235B),支援桌面、行動、瀏覽器平台,实现雲邊協作。它在 20 多項基準測試中創 SOTA,如 OSWorld 56.5、AndroidWorld 71.6、ScreenSpotPro 80.3。開源發布,創新包括數據飛輪、代理推理及多平台 RL。

ArXiv AIResearchFeb 20#gui-agents#multi-platform#rl-scaling
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Qwen3.5 知識密度領先

發文者強調 Qwen3.5 系列,特別是 27B 模型,在 Artificial Analysis 基準測試中知識密度超越 Minimax M2.7 與 Mistral Small 4 等對手。詢問 Qwen 團隊使用何種技巧(如 RL 擴展)使其尺寸/效能比優異。自 v3 起社群高度讚揚。

Reddit r/LocalLLaMACommunityMar 19#benchmarks#knowledge-density#rl-scaling
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。