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Qwen3.5 運行筆記與最佳設定

Reddit 用戶分享 Qwen3.5 模型系列的親身運行經驗,強調其一致的家族特徵、對提示的高度適應性,以及在 llama.cpp 中的設定敏感度。主要建議包括 35B 模型使用 temp 0.6、repeat-penalty 1.4 以防循環,並避免 KV 快取量化。模型透過系統提示可在表面回應外展現更深入分析。

Reddit r/LocalLLaMACommunityFeb 28#local-inference#prompting-tips#model-optimization
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。