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Tag: #post-processing1 results

CAFP:反事實模型平均實現群體公平

CAFP:反事實模型平均實現群體公平

CAFP 是一個模型無關的後處理框架,透過平均事實輸入與翻轉敏感屬性的反事實預測來確保群體公平。它無需重新訓練或在訓練時存取受保護屬性。理論分析顯示,它消除對敏感屬性的直接依賴、降低預測與敏感屬性間的互信息,並界定相對於原始模型的預測扭曲。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。