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Tag: #parallel-clones1 results

SELFCEST:學習式並行模型克隆

SELFCEST:學習式並行模型克隆

SELFCEST 透過代理強化學習,讓基礎語言模型能在並行上下文中生成相同權重的克隆。訓練採用端到端方式,使用全域任務獎勵與共享參數 rollout 來分配分支預算。這在數學推理與長上下文 QA 基準上改善準確度-成本帕雷托前沿,並展現分布外泛化。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。