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Tag: #agentic-rl3 results

SELFCEST:學習式並行模型克隆

SELFCEST:學習式並行模型克隆

SELFCEST 透過代理強化學習,讓基礎語言模型能在並行上下文中生成相同權重的克隆。訓練採用端到端方式,使用全域任務獎勵與共享參數 rollout 來分配分支預算。這在數學推理與長上下文 QA 基準上改善準確度-成本帕雷托前沿,並展現分布外泛化。