奇點逃逸獲千萬融資，研發AI原生團隊協作系統Nexus
奇點逃逸完成千萬級種子輪融資，致力於研發AI原生團隊協作作業系統Nexus，旨在管理團隊協作、任務狀態及Agent的自我進化。
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Prompt-to-Paper：用於生物資訊學自動化研究的 Agentic AI
Prompt-to-Paper 是一個多代理系統，旨在透過將論點建立在可驗證的文獻上並執行真實的計算實驗，來實現科學手稿的自動化生成。它具備品質驅動的改進循環，能顯著提升手稿的嚴謹度與可重現性。
Orchestra-o1：全新全模態代理編排框架
Orchestra-o1 是一個專為多代理系統設計的新框架，旨在處理文字、圖像、音訊和影片等異質模態。它改進了任務分解與協作能力，並在 OmniGAIA 基準測試中達到了頂尖效能。
多 AI 代理框架實現端到端有限元素分析自動化
AbaqusAgent 是一個利用大型語言模型 (LLM) 來自動化固體力學有限元素分析 (FEA) 的多代理框架。它簡化了從自然語言指令到模擬執行與結果視覺化的整個工作流程。
MiniMax 推出 Mavis，打造 Agent「三省六部」架構
MiniMax 正式推出 Mavis，這是一個受傳統行政架構啟發的 AI Agent 系統。該平台強調複雜的 Agent 編排與「馭臣之術」的管理能力。
Agent4cs：用於層級化程式碼摘要的多代理框架
Agent4cs 是一個新的多代理系統，旨在透過利用層級結構來摘要大型且複雜的程式碼庫。它利用專門的代理進行摘要、關鍵字提取和品質保證，以提高語意一致性和文件準確性。