阿里開源首個統一科學基礎模型 LOGOS
阿里與中國人民大學開源了首個統一科學基礎模型 LOGOS，透過共享語法處理蛋白質、分子與材料。相比 Microsoft 的 NatureLM，該模型在參數效率上表現卓越。
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Prompt-to-Paper：用於生物資訊學自動化研究的 Agentic AI
Prompt-to-Paper 是一個多代理系統，旨在透過將論點建立在可驗證的文獻上並執行真實的計算實驗，來實現科學手稿的自動化生成。它具備品質驅動的改進循環，能顯著提升手稿的嚴謹度與可重現性。
NIH 發布全球最大的基因組與健康數據庫
NIH 發布了一個龐大的數據集，將超過 50 萬份人類基因組與完整的醫療記錄相結合。儘管面臨預算削減，該資源旨在加速精準醫療的研究。
SP-Mind：用於空間蛋白質組學分析的自主代理
SP-Mind 是一款自主 AI 代理，旨在統一從原始影像到表型發現的空間蛋白質組學工作流程。它透過將自然語言查詢轉換為端到端的分析管線，消除了對手動工具編排的需求。
深度學習應用於 scRNA-seq 分析之綜合研究調查
本研究調查提供了 25 種應用於單細胞 RNA 定序 (scRNA-seq) 分析的深度學習方法之結構化概覽。該報告將這些方法分為六大類，並詳細說明了其架構、評估指標及具體創新之處。
為所有瀕危物種名單進行基因組定序
Colossal Biosciences 發起了一項計畫，旨在為瀕危物種名單上的所有物種進行基因組定序。該計畫還包括為未來研究進行組織生物庫儲存。
使用 Amazon Bedrock AgentCore 構建蛋白質研究助手
本教學展示如何為蛋白質科學創建專業的研究助手。它整合了自然語言查詢解析、向量相似度搜尋以及 AI 生成的科學摘要功能。
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23andMe 以非營利研究機構身份重組
23andMe 在破產後以非營利組織身份重組，目標是達到 1 億用戶。重心轉向大規模基因研究與數據收集。
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利用基因定序追蹤 HIV 傳播鏈
研究人員透過病毒序列的系統發生學分析，成功重建了一個家庭內部的 HIV 傳播鏈。此案例展示了基因流行病學如何識別「零號病人」及傳播時間點。
生物圈震撼：00後小哥在客廳完成基因組測序 27億美金壁壘塌了
Seth Howes 使用便攜式測序儀和 Claude AI，在自家客廳完成完整基因組測序。他成功追溯家族多代自身免疫疾病的致病機制。此成就打破了以往 27 億美元的基因組學壁壘。