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Meta 將 Muse Glimmer 帶到你的筆電
Meta 發布了 Muse Glimmer，這是一款設計為可在單一電腦上運行的輕量級 AI 模型。使用者可以在本機下載並客製化這款模型。
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使用資料混合微調 Nova 模型指南
這份實作指南涵蓋使用 Nova Forge SDK 微調 Amazon Nova 模型，從資料準備到資料混合訓練與評估。提供可重複的 playbook，可適應自訂使用案例。第二部建基於先前的 SDK 系列。
使用 Lambda 建構 Amazon Nova 有效獎勵函數
這篇 AWS 部落格示範使用 Lambda 為 Amazon Nova 模型自訂提供可擴展、低成本的獎勵函數。內容涵蓋選擇 RLVR 用於可驗證任務或 RLAIF 用於主觀評估、設計多維度獎勵系統以防止獎勵駭客，以及使用 CloudWatch 監控優化 Lambda。包含程式碼範例與部署指南。
使用 Amazon Bedrock 微調 Amazon Nova 模型
這篇文章引導使用 Amazon Bedrock 微調 Amazon Nova 模型，以意圖分類器為例。涵蓋準備訓練資料、設定超參數、部署模型，並使用指標和損失曲線評估結果，以提升準確度和降低延遲。
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挑戰大型科技公司控制的開放式 AI
一名 xAI 共同創辦人正投入開發一家開源 AI 新創公司，專注於讓任何人都能訓練與調整模型。這項計畫旨在讓開發者與組織更能掌控 AI 如何依照自身需求發展。
Nemotron Labs：賦予企業值得信賴的開源 AI 模型
NVIDIA 推出 Nemotron Labs，專注於為企業提供具備更高控制力、客製化能力與透明度的開源模型。此計畫旨在協助企業構建符合特定領域知識與嚴格準確性標準的 AI。
SageMaker AI 代理引導模型自訂
Amazon SageMaker AI 推出代理引導工作流程，加速模型自訂。開發者以自然語言描述使用案例，AI 程式碼代理處理資料準備、技術選擇、評估和部署。本文詳述使用 SageMaker AI 代理技能的完整生命週期。