NTT 為何押注小型 LLM？
NTT 的國產 LLM「tsuzumi 2」將小型化、日語處理能力與資料主權置於單純擴大模型參數之上。該模型被定位為企業將生成式 AI 導入實際業務流程時的一種務實選擇。
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北京考慮限制海外用戶存取中國頂尖 AI 模型
據報導，中國政府正在研擬限制海外用戶存取其最先進 AI 模型的措施。此潛在的政策轉變可能會對全球 AI 研究合作與模型部署策略產生重大影響。
美國指示外交官反對數據主權法
美國政府指示外交官反對限制外國科技公司數據儲存與處理的數據主權法。此類法規被視為對自由數據流動、AI 開發及雲端服務的威脅，可能提高成本並增加網路安全風險。外交官須監控全球提案並推動無限制的跨境數據傳輸。
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企業 AI 的真正戰場：學習過程的控制權
企業 AI 的核心衝突不僅在於 token 成本，而在於誰擁有「學習過程」——即讓模型進化的反饋、工作流與上下文。企業必須決定是將組織學習外包給模型供應商，還是透過開源或私有基礎設施保留控制權。
GitLab 於 Google Cloud 推出全託管 AI 就緒平台
GitLab 現透過認證 MSP 在 Google Cloud 上提供全託管平台，將先進的 Gemini 模型直接整合至 DevSecOps 工作流程中。此解決方案在現代 AI 能力與嚴格的數據主權及合規要求之間取得了平衡。
Microsoft 與 Proximus NXT 推出主權雲解決方案
Microsoft 與 Proximus NXT 合作，為比利時和盧森堡部署主權雲解決方案。該方案基於 Azure Local，支援敏感產業（如金融與醫療）在斷網狀態下運行。
為企業建立 AI 與數據主權
企業正在重新評估生成式 AI 的「先求能力，後求控制」策略。本文討論了依賴第三方模型的風險，以及在自主系統中數據主權日益增加的必要性。
Mistral 推出 Workflows 協調引擎
Mistral AI 推出 Workflows 公開預覽版，這是基於 Temporal 的協調引擎，用於可靠擴展企業 AI 系統。它透過分離執行與控制來解決運營瓶頸，確保資料隱私。已作為 Mistral Studio 平台一部分，每日處理數百萬執行。
SoftBank 6月推出國產 LLM「Sarashina」業務支援服務
SoftBank 6月起提供使用國產 LLM「Sarashina」的企業服務。自家資料中心搭配 Oracle 服務建置，強調資料主權保障。可安全連結機密資訊與 AI。
Proton 推出 Lumo AI 助理，持續擴展隱私優先產品線
Proton 推出了 Lumo，這是一款整合在其隱私導向生產力工具套件中的 AI 助理。該公司旨在與大型科技公司競爭，同時堅持其對用戶隱私的核心承諾以及非營利組織的治理結構。