用 OpenReview Points 獎勵更優質的 ML 評審
這篇立場論文指出，僅靠自願遵循的指南無法改善 ML 同儕審查品質。作者提出可執行的程序保障，以及類似貨幣的 OpenReview Points 系統，讓審稿人透過貢獻獲得點數，並兌換會議福利或額外審查資源。
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駁斥階段額外實驗常損害機器學習論文
機器學習會議審稿人在駁斥階段常要求5-10個額外實驗，即使論文已獲接受。這些「假設」測試常在時間壓力下適得其反。作者與審稿人呼籲區分核心主張支持與純粹好奇。
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最佳 ML 會議審稿流程投票
主要 ML 會議錄取隨機，審稿品質持續下降。審稿人常不理解論文卻因未引用「X」或比較「Y」而拒稿。尋求最公平會議或期刊推薦。
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機器學習論文無程式碼被接受
Reddit 討論批評主要機器學習會議接受無程式碼或可重現性證據的論文。使用者強調因訓練成本高，結果可能捏造或評估錯誤。舉例一個蛋白質 MSA 生成方法的空 GitHub 儲存庫。
星海圖探索具身智能產業化
量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。