Amazon Q 與 Athena 在 SageMaker 釋放代理式 AI 分析
Amazon Q 的代理式 AI 助理將資料分析轉變為自助服務功能。它使用 Amazon S3 作為儲存、SageMaker 與 AWS Glue 建置湖屋架構，並以 Athena 進行跨 S3 Table、Iceberg 和 Parquet 格式的無伺服器 SQL 查詢。
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Google 推出 Agentic Data Cloud 供 AI 代理使用
Google 在 Cloud Next 宣布推出 Agentic Data Cloud，重塑數據堆疊以供自主 AI 代理使用，而非人類查詢。其三大支柱包括：Knowledge Catalog 自動化元數據、跨雲湖屋實現無縫查詢，以及 Data Agent Kit 支援結果導向工程。此舉將企業從反應式智慧轉向行動系統。
Databricks 超越 Snowflake：數據領域 AI 的勝利
Databricks 以 1340 億美元估值超越 Snowflake，在湖倉一體架構下擅長非結構化資料的 ML 工作流。Snowflake 在結構化 SQL 領先但 AI 整合落後。2027 年營收預測：Databricks 89 億美元 vs Snowflake 57 億美元。
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Databricks 數據倉儲業務翻倍至 15 億美元
Databricks 報告稱其數據倉儲業務在過去一年中翻了一倍，達到 15 億美元的年度運轉率。此增長凸顯了與 Snowflake 和 Google 之間的激烈競爭。
NAB與Databricks共同設計SIEM
澳洲國民銀行（NAB）與Databricks共同設計SIEM解決方案。安全湖屋平台進入私人預覽。
BlueConic 加入 Databricks Marketplace 實現即時行銷決策
BlueConic 已整合至 Databricks Marketplace，讓數據湖屋實現即時行銷決策。企業可將統一客戶記錄的 ML 預測部署至行銷行動，避免機會流失。此舉解決將既有智慧轉化為及時決策的難題。