
為何長內容難以全面AI化
長內容觀眾仍高度敏感於肉眼可見的AI瑕疵,使影視作品採用全流程AI製作面臨高風險。業界領導者轉而採用真人主導的工作流程,讓AI支援特效、預演、畫面修補、品質檢查及其他製作瓶頸。
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長內容觀眾仍高度敏感於肉眼可見的AI瑕疵,使影視作品採用全流程AI製作面臨高風險。業界領導者轉而採用真人主導的工作流程,讓AI支援特效、預演、畫面修補、品質檢查及其他製作瓶頸。

一名中國中專生僅花費 3,000 元人民幣製作了一部高品質的 3.5 分鐘 AI 短片,並獲得巨大流量。這凸顯了影視製作的「去中心化」,AI 工具讓個人創作者具備了與大型工作室競爭的能力。

電影《功夫女足》標誌著一個重要里程碑,這是首部大規模採用 Clive AI 視覺團隊生成的 AI 特效之中國商業大片。儘管票房口碑兩極,但它作為 AI 整合影視製作的戰略測試具有重要意義。

Utopai Studios 與華策影視達成戰略合作,將利用全 AI 生成技術製作經典文學《西遊記》的改編作品。該項目旨在透過生成式媒體探索孫悟空未曾提及的起源故事。

獨立電影製片廠 A24 獲得 Google 7500 萬美元資金,用於開發專有的 AI 影視製作工具。此合作標誌著將生成式 AI 整合至高端影視製作流程的戰略性舉措。

Runway 執行長認為,AI 可讓好萊塢工作室以一部 1 億美元大片的成本製作數十部電影。此高產量策略能透過分散風險,提升製作熱門電影的機率。

Netflix 推出影片語言模型,能在移除場景元素時調整物件互動,從而編輯影片。此工具有望改變電影製作,例如無縫修改如車禍等高風險動作場面。這標誌 Netflix 進軍 AI 內容創作領域。
愛奇藝於3月30日宣布,其專業影視製作AI智能體平台「納逗Pro」正式對外開放。平台進入預商用階段,這是AI驅動內容創作的重要一步。

《奧德賽》成為影史首部完全使用 IMAX 膠片攝影機拍攝的電影,全球票房已突破 11 億美元。它的成功與 AI 生成式製作流程形成對比,顯示實體拍攝與可驗證的真實製作可能成為高價值差異化因素。

文章探討 AI 日益進入院線電影製作的現象,並追問未來電影是否仍可能完全不含 AI。內容也分析 AI 在電影產業中的應用方向,以及哪些領域可能成為未來主流。