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MER-R1 整合快慢思維以提升多模態情緒推理能力

MER-R1 是一個全新的強化學習框架，透過平衡快思維的直覺與慢思維的精確度，優化多模態情緒識別。該框架解決了召回率與精確度之間的權衡問題，並在 MER-UniBench 等基準測試中達到業界領先水平。

研究人員提出了一種使用 sticky factorial HDP-HMM 的輕量級框架，用於追蹤對話中的情緒弧線。透過分析多模態效價-喚醒度數據，該模型能比基於 LLM 的對話追蹤方法更有效率地識別持續性的情緒狀態。

比較 ResNet/CNN 處理原始影像對比臉部地標，用於教室即時學生注意力偵測（專注/困惑/無聊）。近期論文將地標減至眼睛與嘴巴的 24 關鍵點，經 30 名參與者眼動追蹤驗證。適合資源受限邊緣部署。

Shenzhen Bi’an Mind Technology 成立於 2021 年，開發使用生理訊號與 AI 的情緒辨識演算法，應用於智慧穿戴裝置。公司針對醫療、教育及高風險產業，提供持續情緒追蹤功能。

GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。

隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。

中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。

據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。