
Meissa:輕量級離線醫療 AI 代理
Meissa 是一款 4B 參數的多模態醫療 LLM,透過從 GPT 等前沿模型蒸餾軌跡實現離線代理功能。它具備統一軌跡建模、三層分級監督用於策略選擇,以及前瞻-回顧學習用於執行。在 40K 軌跡訓練下,它在 13 個醫療基準上匹配或超越專有代理,參數少 25 倍、延遲低 22 倍;完全開源。
直接匹配不多,已補上最新動態。
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Meissa 是一款 4B 參數的多模態醫療 LLM,透過從 GPT 等前沿模型蒸餾軌跡實現離線代理功能。它具備統一軌跡建模、三層分級監督用於策略選擇,以及前瞻-回顧學習用於執行。在 40K 軌跡訓練下,它在 13 個醫療基準上匹配或超越專有代理,參數少 25 倍、延遲低 22 倍;完全開源。

在 Qwen3.5-9B 基礎上訓練的 LoRA 適配器實現 89.7% 工作流程無干預完成率,對比基礎模型的 0%。它能在 29 個 Kaggle 資料集上自主規劃、執行 Python、視覺化和摘要。權重和推理框架已開源,可在 6-22GB VRAM 上本地運行。

DeepSeek 聯手清華、北大發表新論文,推出 DualPath 推理系統,針對智能體 LLM 優化 KV-Cache 載入。透過雙路徑載入解決 PD 分離架構下的儲存頻寬不均問題。離線場景吞吐量提升 1.87 倍,在線服務提升 1.96 倍。

TADI 是一個代理式 AI 系統,整合 Equinor Volve 油田的 1,759 份每日鑽井報告、WITSML 資料及生產記錄至 DuckDB 和 ChromaDB 儲存庫。它使用 LLM 協調 12 個領域特定工具,進行跨結構化與敘述資料的多步驟證據收集。該可重現實作無錯誤解析所有 DDR XML 檔案,並引入證據 grounding 分數進行評估。

Cloudflare 推出 Agent Tracing,支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異,因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。
AI 資料中心擴張正大幅推升磷化銦衍底的需求,這類材料用於高速光晶片。全球供應高度集中於三家海外供應商,而中國國內產能仍然有限,且正處於擴產爬坡階段。
一名獨立開發者表示,他以 300 億個 FineWeb tokens 訓練 SHADOW-250M,這個 2.5 億參數 LLM 經量化後低於 2 bits。據稱模型可在筆電 CPU 上以每秒約 400 tokens 運行,並透過磁碟上的 1-bit 壓縮機制,從最長 1 億 tokens 的歷史內容中進行檢索。

一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現,使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%,但月考成績平均低20%。研究指出,長期使用者更容易將作業完全外包給 AI,使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。

日本將阻焊劑、GaN 基板、永磁體、鈣鈦礦電池與閃爍體五類技術,納入技術轉移前的申報與審查框架。這項措施涵蓋海外子公司、合資企業、公司、大學與研究機構,可能影響半導體、機器人、AI 伺服器及感測器供應鏈。

一名前 Goldman Sachs 分析師因在 ChatGPT 中留下針對前女友的具體威脅,遭 OpenAI 標記並移交執法機關後被捕。這起案件凸顯 AI 聊天記錄可能成為司法證據,也引發對隱私、威脅偵測標準與平台通報義務的討論。